Введение
Глава 1. Методы и аппаратура анализа экспериментальных данных в диагностических измерениях
1.1 .Современный подход к решению задач диагностики 18
1.2. Оценка состояния спектральных и статистических методов анализа в диагностических измерениях 22
1.3.Отображение динамического процесса в фазовое пространство 35
1.4.Фрактальные свойства отображения в фазовом пространстве 39
1.5.Обобщенные размерности и энтропийные функции динамических процессов на отображении в фазовом пространстве 43
1.6.Спектральные свойства динамического процесса на отображении в фазовом пространстве 49
1.7.Постановка цели исследования и задач диссертационной работы 52
Глава 2. Анализ динамических процессов по критериям энтропии колмогорова и фрактальной размерности
2.1. Энтропия Колмогорова как критерий стационарности динамического процесса 62
2.2. Информация Кульбака и энтропия Колмогорова в оценках состояния процессов с хаотической динамикой, возмущенных внешними воздействиями 70
2.3. Фрактальный критерий во временных процессах со спектром вида 81
2.4. Хаотическая динамика биоэлектрической активности головного мозга в электроэнцефалографических измерениях 85
2.5. Аппаратное вычисление корреляционных интегралов 92
Глава 3. Оценка методических погрешностей выборки данных в различных режимах аппаратной дискретизации на математических моделях
3.1.Модели аппаратной дискретизации сигналов в различных режимах согласования источника сигнала и частотно-завис и мой нагрузки 101
3.2. Математическая модель дискретизации аналогового сигнала в замкнутом режиме 103
3.3.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала в разомкнутом режиме с малым временем нарастания сигнала в нагрузке 107
3.4.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала я разомкнутом режиме с большим временем нарастания сигнала в нагрузке 109
3.5.Влияние методической погрешности дискретизации на аппаратное решение коммутируемого фильтра нижних частот 114
3.6. Математическая модель осциллятора в замкнутом режиме дискретизации 120
3.7. Рекурсивный алгоритм цифровой фильтрации на основе математической модели осциллятора 127
Глава 4. Экспресс-диагностика состояния сложных объектов с циклическим принципом действия по отображению динамических процессов в фазовом пространстве .
4.1 .Оценка фрактальной размерности колебательных процессов в транзисторных автогенераторах 138
4.2. Экспресс-диагностика эксплуатационного состояния агрегатов и двигателей с периодическим циклом действия 144
4.3.Бинаризация экспериментальных данных при отображении в фазовое пространство 151
4.4.Модифицированный алгоритм вычисления фрактальной размерности би нарных отображений 159
Глава. 5. Дефектоскопия объектов и изделий по фрактальной размерности акустических откликов
5.1.Экспериментальное исследование акустических откликов цилиндрических поверхностей с внутренним коррозионным слоем 167
5.2.Исследование фрактальных свойств ультразвуковых локационных откликов на имитационных моделях 171
5.3.Метод акустической дефектоскопии на основе оценки фрактальной размерности акустических откликов 181
Глава 6. Сегментация растровых изображений но энтропийным и фрактальным критериям
6.1 .Сегментация изображений ИК-диапазона по критерию оценки К2 энтропии Колмогорова 190
6.2.Сегментация изображений по фрактальному критерию 196
6.3.Бинаризация растровых изображений методом X -кластеров 201
6.4.Сегментация изображений по распределению Х-кластеров 209
6.5.Повышение скорости сегментации изображений для аппаратной реализации 213
Заключение 219
Список литературы 222
