Введение
1. Контроль состояния организма и прогнозирование медицинских рисков на основе исследования информативных признаков аномальных зон электропроводности кожи человека 11
1.1 Актуальность оценки медицинского риска 11
1.2 Количественная оценка хирургического риска 13
1.3 Исследование БАТ для прогнозирования медицинского риска и оценки функционального состояния организма 16
1.3.1 Анализ физиологических и морфологических особенностей биоактивных точек 16
1.3.2 Методы исследования биоактивных точек для прогнозирования медицинского риска и оценки функционального состояния организма 19
1.4 Компьютерная диагностика аномальных зон 28
1.4.1 Биоимпедансная поличастотная спектрометрия 29
1.4.2 Биофункциональная органометрия 32
1.4.3 Рофэс-диагностика 34
1.5 Анализ конструкций электродов для исследования БАТ 35
1.6 Цели и задачи исследования 40
2. Динамические модели импеданса биоматериалов в зонах аномальной электропроводности 42
2.1 Исследование импеданса биоматериалов в зонах аномальной электропроводности при циклических воздействиях токами различнойполярности 42
2.2 Модель двухпроходной вольтамперной характеристики БАТ 47
2.3 Модель четырехпроходной вольтамперной характеристики БАТ 57
2.4 Метод формирования пространства информативных признаков для классификации функционального состояния человека на основе многопроходной вольтамперной характеристики БАТ 62
2.5 Выводы второго раздела 64
3. Разработка программно-аппаратного комплекса для исследования электропроводности биоматериалов в экспериментах in vivo 66
3.1 Описание функциональной и аппаратной части программно-аппаратного комплекса 66
3.2 Модульная структура программной части ПАК 72
3.3 Принцип работы ПАК 76
3.3.1 Режим «Поиск БАТ» 76
3.3.2 Режим построения ВАХ 79
3.4 Выводы третьего раздела 88
4. Экспериментальные исследования средств прогнозирования риска послеоперационных осложнений на основе динамических моделейбиоимпеданса в аномальных зонах электропроводности 89
4.1 Интеллектуальная система для прогнозирования медицинского риска 89
4.2 Определение функционального состояния организма с помощью интеллектуальной системы для определения медицинского риска 93
4.2.1 Получение экспериментальных данных 95
4.2.2 Сравнительный анализ экспериментальных данных 105
4.3 Экспериментальная проверка на примере прогнозирования операционного риска 115
4.4 Выводы четвертого раздела 125
Заключение 126
Список литературы 1
