Введение
Глава 1. Метод ансамблей деревьев решений для анализа электрической активности мозга человека 24
1.1. Постановка задачи локализации нейронных источников 24
1.2. Сведение задачи локализации к задаче классификации . 29
1.3. Алгоритм построения классификатора для определения зон электрической активности 31
1.3.1. Алгоритм построения дерева решений 32
1.3.2. Алгоритм голосования классификаторов 34
1.4. Сходимость и определение основных параметрических зависимостей предложенного метода 36
Глава 2. Параллельные алгоритмы и программный комплекс обработки данных ЭЭГ. 42
2.1. Определение требований к программному комплексу об
работки сигналов ЭЭГ 42
2.2. Структура программного комплекса локализации ней ронных источников электрической активности 44
2.2.1. Базовые классы основных модулей программного комплекса 46
2.3. Анализ производительности последовательного алгорит ма решения обратной задачи ЭЭГ 52
2.4. Параллельный алгоритм построения ансамблей деревьев решений 55
2.4.1. Анализ эффективности МРІ-реализации параллельного алгоритма локализации источников. 61
2.4.2. Многонитевая реализация параллельного алгорит ма локализации нейронных источников 65
Глава 3. Использование комплекса программ по обработке сигнала ЭЭГ при исследовании нейрофизиологических проблем восприятия . 69
3.1. Алгоритм построения пространственно-усредненных карт активности нейронных дипольных источников 69
3.2. Задача определения пространственных нейронных структур мозга, участвующих в обработке зрительной информации 74
3.3. Протокол нейрофизиологического эксперимента, цели математической обработки экспериментальных данных. 76
3.4. Построение временных карт активности нейронных ис точников и их сравнение для различных стадий экспери мента 79
3.4.1. Выбор масштаба временного окна для построения пространственно-временных карт 79
3.4.2. Построение пространственно-временных карт активности для фоновой ЭЭГ и при возникновении у испытуемого зрительно-иллюзорного образа 81
3.4.3. Сравнение областей возникновения вероятных источников активности для всех фрагментов сигнала ЭЭГ 84
3.4.4. Определение проекции усредненных зон активности дипольного источника на реальную геометрию мозга 85
3.5. Сравнение разработанных алгоритмов локализации ис точников с существующими методами 86
Заключение 95
Приложение 96
Список литературы
