Методы интеллектуальной обработки данных в процессах предоставления персонифицированных услуг телекоммуникационными предприятиями

Нгуен Туан Ань. Методы интеллектуальной обработки данных в процессах предоставления персонифицированных услуг телекоммуникационными предприятиями: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.01 / Нгуен Туан Ань;[Место защиты: ФГБОУ ВО Волгоградский государственный технический университет], 2017.- 141 с.
Автор
Нгуен Туан Ань
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1 Процессы оказания персонифицированных услуг телекоммуникационным предприятием 11
1.1. Характеристика современного телекоммуникационного предприятия 11
1.2. Показатели качества предоставления услуг телекоммуникационным предприятием 14
1.3. Модели бизнес–процессов ТКП 16
1.4. Системный анализ бизнес–процессов телекоммуникационного предприятия предоставления персонифицированных услуг 23
1.4.1. Анализ процесса планирования портфеля продуктов и предложений 23
1.4.2. Анализ процессов удержания и повышение лояльности клиентов
1.4.3. Анализ процесса тарификации услуг и отдельных событий 35
1.4.4. Анализ процесса управления мошенничеством 37
1.5. Комплекс задач, реализуемых при выполнении операций
предоставления персонифицированных услуг 40
1.6. Результаты и выводы по главе 1 41
ГЛАВА 2 Анализ современного состояния исследований в области методов обработки информации в ТКП 43
2.1. Обзор информационных систем ТКП 43
2.2. Методы оценки качества предоставления услуг ТКП 47
2.3. Анализ информации о поведении абонентов ТКП 51
2.4. Обзор методов интеллектуальной обработки информации в ТКП 57
2.5. Анализ современных технологий распределённой обработки
большого объёма информации в ТКП 62
2.6. Результаты и выводы по главе 2 69
ГЛАВА 3. Методы интеллектуальной обработки информации в процессах предоставления персонифицированных услуг в ТКП 71
3.1. Примеры формирования профилей пользователей 71
3.2. Метод кластеризации абонентов ТКП по динамике их поведения
3.2.1. Цель метода и постановка задачи 73
3.2.2. Описание метода кластеризации абонентов ТКП 74
3.3. Метод идентификации изменений в поведении абонентов на основе кластеризации 80
3.3.1. Цель метода и постановка задачи 80
3.3.1. Описание предлагаемого метода идентификации изменений в поведении абонентов 83
3.4. Метод идентификации изменений в поведении абонентов на основе супервизорного подхода для выявления телекоммуникационного мошенничества 85
3.5. Результаты и выводы по главе 3 93
ГЛАВА 4 Испытание и оценка эффективности предлагаемых методов интеллектуальной обработки данных 94
4.1. Выбор и предварительная обработка данных для испытания 94
4.2. Испытание и оценка эффективности предложенных методов 100
4.2.1. Испытание метода кластеризации абонентов ТКП по динамике их поведения 100
4.2.2. Испытание метода идентификации изменений в поведении абонентов на основе кластеризации 110
4.2.3. Испытание метода идентификации изменений в поведении абонентов на основе супервизорного подхода для выявления мошеннических действий 116
4.3. Архитектура многоуровневой системы поддержки реализации персонифицированных услуг в ТКП 118
4.4. Оценка качества предлагаемых подходов на примере внедрения в VNPT Media 121
4.5. Результаты и выводы по главе 4 124
Результаты и выводы работы 126
Список литературы 128

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Панфилова Татьяна Александровна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Нежельская Людмила Алексеевна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Пименов Илья Викторович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Пономарёв Дмитрий Сергеевич
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Степанов Дмитрий Николаевич
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3