Введение
Глава 1. Методы классификации в системах обработки аудиовизуальной информации 26
1.1. Модель систем обработки аудиовизуальной информации 26
1.2. Систематизация методов классификации аудиовизуальной информации
1.2.1. Систематизация методов классификации при наличии репрезентативной обучающей выборки 31
1.2.2. Систематизация методов классификации при наличии малого числа эталонов 34
1.2.3. Систематизация методов повышения вычислительной эффективности классификации аудиовизуальной информации для больших баз данных
1.3. Вероятностная модель кусочно-однородного объекта 43
1.4. Выводы 52
Глава 2. Построение классификаторов на основе посегментного анализа однородности 54
2.1. Методы классификации с посегментным анализом однородности 54
2.2. Модификация методов классификации с посегментным анализом однородности для дискретных значений признаков 62
2.3. Теоретико-информационный анализ процесса принятия решений 69
2.4. Выводы 76
Глава 3. Методология посегментного анализа однородности в системах обработки и классификации аудиовизуальной информации 78
3.1. Последовательный иерархический трехпороговый метод классификации 78
3.2. Метод максимально правдоподобного направленного перебора 87
3.3. Методология посегментного анализа однородности 97
3.4. Выводы 99
Глава 4. Примеры применения методологии посегментного анализа однородности в системах обработки аудио и видеоинформации 101
4.1. Технология классификации изображений на видео 101
4.2. Распознавание речи в системах голосового управления 108
4.3. Технология голосового управления на основе метода фонетического кодирования
4.3.1. Метод фонетического кодирования слов 115
4.3.2. Технология голосового управления 119
4.3.3. Алгоритм аудиовизуального распознавания команд 121
4.4. Выводы 125
Глава 5. Программный комплекс классификации аудиовизуальной информации 127
5.1. Структура программного комплекса 127
5.1.1. Программа классификации людей на видео 127
5.1.2. Программа распознавания изолированных слов для русского языка 130
5.1.3. Программа дистанционного обучения произношению слов 135
5.2. Результаты экспериментальных исследований технологии классификации изображений. 140
5.2.1 Оценка точности и вычислительной эффективности классификации с посегментным анализом однородности 140
5.2.2. Последовательный иерархический трехпороговый метод классификации 154
5.2.3. Метод максимально правдоподобного направленного перебора 163
5.3. Результаты экспериментальных исследований технологии голосового управления 174
5.3.1. Посегментный анализ однородности 174
5.3.2. Иерархический трехпороговый метод классификации 185
5.3.3. Алгоритм аудиовизуального распознаваний команд 189
5.4. Выводы 193
Заключение 195
Обозначения и сокращения 199
Список литературы
