Введение
ГЛАВА 1. Методология обработки потока измерительной информации 16
1.1. Обоснование методики обработки результатов измерений 16
1.2. Вероятностная модель потока измерительной информации 22
1.3. Методы обнаружения аномальных измерений при априорной неопределенности 44
1.4. Временные методы выделения полезной составляющей 68
1.5. Спектральные методы выделения полезной составляющей 89
1.6. Методы размножения результатов измерений 101
Выводы 103
ГЛАВА 2. Итерационный метод выделение полезной составляющей при непараметрической априорной неопределенности
2.1. Итерационный метод выделения полезной составляющей 105
2.2. Оценка погрешности выделения полезной составляющей итерационным методом 113
2.3. Анализ эффективности использования итерационного метода при выделении полезной составляющей 119
2.4. Оценка эффективности итерационного метода выделения полезной составляющей по остаткам 130
Выводы 137
ГЛАВА 3. Выделение полезной составляющей методом размножения оценок при непараметрической априорной неопределенности 139
3.1. Метод размножения оценок полезной составляющей 139
3.2. Обоснование выбора основных параметров метода размножения оценок 153
3.3. Анализ эффективности метода размножения при выделении полезной составляющей 173
3.4. Оценка эффективности метода размножения полезной составляющей по остаткам 188
3.5. Оценка эффективности обработки результатов измерений при одностороннем законе распределения шумовой составляющей 201
Выводы 206
Глава 4. Обнаружение аномальных измерений при непараметрической априорной неопределенности
4.1. Адаптивный метод обнаружения аномальных измерений при анализе нестационарных случайных сигналов 208
4.2. Исследование эффективности метода обнаружения аномальных измерений 213
4.3. Эффективность обнаружения одиночных аномальных измерений 227
4.4. Эффективность обнаружения групповых аномальных измерений 236
Выводы 250
ГЛАВА 5. Методы первичной обработки результатов измерений 252
5.1. Программное обеспечение первичной обработки результатов измерений 252
5.2. Сравнительный анализ эффективности методов сглаживания результатов измерений 254
5.3. Эффективность использования новых методов при анализе нестационарных случайных сигналов 270
5.4. Использование методов первичной обработки результатов измерений в задачах прогнозирования 272
5.5. Комбинированные методы обработки результатов измерений 278
5.6. Анализ эффективности методов первичной обработки результатов измерений на экспериментальных данных 288
Выводы 293
Основные результаты и выводы 296
Литература 300
