Введение
1. Аналитический обзор методов, алгоритмов и устройств ввода и обработки изображений 10
1.1. Методы и алгоритмы обработки изображений 10
1.2. Устройства ввода и обработки изображений 28
Выводы 38
2. Математическая модель процесса ввода иобработки изображений 39
2.1. Оцифровка и ввод изображения 43
2.2. Контрастирование изображения 46
2.3. Выделение контуров объектов на изображении 47
2.4. Бинаризация и скелетизация (утончение) изображения 47
2.5. Преобразование Фурье. Выделение спектральных признаковизображения 48
2.6. Обобщенная математическая модель процесса ввода и обработки изображений 51
Выводы 52
3. Разработка методов и высокопроизводительных алгоритмов обработки изображений 53
3.1. Метод повышения контрастности изображения 53
3.2. Выделение контуров на изображении с использованиемнейроподобных структур 58
3.3. Выделение контуров объектов на изображении с использованием РСА (principal component analyze) нейросети 66
3.4. Бинаризация и скелетизация изображения 69
3.5. Быстрый алгоритм ДПФ для обработки изображений на основе БПФ Кули-Тьюки для одномерных сигналов 71
Выводы 78
4. Структурно-функциональная организация быстродействующих устройств ввода и обработки изображений на нейроподобных структурах. оценка производительности разработанных алгоритмов и устройств 79
4.1. Структурно-функциональная организация устройств ввода и 79 обработки изображений
4.2. Устройство ввода изображения с перестановкой строк 81
4.3. Устройство ввода изображения по байтам 87
4.4. Устройство ввода и обработки изображений на основеспециализированных процессоров 91
4.5. Анализ производительности разработанных методов, алгоритмов и устройств обработки изображений 99
Выводы 111
Заключение 112
Библиографический список 114
Приложения
