Введение
ГЛАВА 1. Мониторинг обводненности водонефтяных эмульсий. постановка задач исследований 24
1.1. Водонефтяная эмульсия - как объект контроля 25
1.2. Информационная значимость мониторинга обводненности ВНЭ в структуре АСУТПДН 29
1.3. Методы и средства мониторинга обводненности ВНЭ 31
1.3.1. Прямые и косвенные методы измерений 31
1.3.2. Дискретность анализа обводненности ВНЭ 35
1.3.3. Считывание информации в средствах контроля обводненности ВНЭ 37
1.3.4. Краткое обсуждение результатов анализа 40
1.4. Математическое моделирование процесса микроволновой сепарации ВНЭ 42
1.5. Выводы по главе. Постановка задач исследований 47
ГЛАВА 2. Математическое и физическое моделирование процесса микроволновой сепарации сырой нефти 49
2.1. Моделирование движения сферической капли в вязкой жидкости под действием гравитации 50
2.2. Моделирование нагрева капли нефти в воде и капли воды в нефти при СВЧ нагреве 52
2.3. Математическое моделирование СВЧ нагрева многослойных сред (плоская модель). 57
2.4. Математическое моделирование СВЧ нагрева многослойных сред при динамических границах раздела 66
2.5. Физическое моделирование процесса сепарации ВНЭ 69
2.6. Математическое моделирование СВЧ нагрева многослойных сред (объёмная модель) 71
2.7. Обсуждение полученных результатов 75
2.8. Выводы по главе 77
ГЛАВА 3. Методы и средства контроля обводненности внэ на базе микроволновой сепарации ее компонент и видеоизмерения их количественных соотношений 79
3.1. Метод контроля обводненности ВНЭ на базе микроволновой сепарации ее компонент и видеоизмерения их количественных соотношений 80
3.2. Экспериментальные исследования метода контроля обводненности ВНЭ на базе микроволновой сепарации ее компонент и видеоизмерения их количественных соотношений 88
3.2.1. Математическая модель формирования распределения электромагнитного поля в рабочей камере 89
3.2.2. Разработка микроволновой камеры для контроля обводненности ВНЭ 93
3.2.3. Экспериментальный стенд 96
3.2.4. Выводы по разделу 101
3.3. Анализ основных погрешностей метода контроля обводненности ВНЭ на базе микроволновой сепарации ее компонент и видеоизмерения их количественных соотношений 102
3.3.1. Погрешности забора и анализа проб 102
3.3.2. Погрешности микроволновой сепарации 107
3.3.3. Погрешности метода видеоизмерений 111
3.3.2. Выводы по разделу 112
3.4. Перспективные методы повышения точности измерений АИА для контроля обводненности ВНЭ на базе микроволновой сепарации ее компонент и видеоизмерения их количественных соотношений 113
3.4.1. Применение метода видеоизмерений для автоматизации процесса наполнения .113
3.4.2. Метод контроля обводненности ВНЭ с учетом наличия в ней окклюдированного газа 118
3.4.3. Выводы по разделу 125
3.5. Выводы по главе 125
ГЛАВА 4. Мониторинг обводненности нефти в информационной структуре АСУ ТП ДН 127
4.1. Датчики обводненности нефти серии ДОН-М 128
4.1.1. Назначение и конструкция датчика ДОН-М-ЛО 128
4.1.2. Результаты внедрения датчика ДОН-М-ЛО 129
4.1.3. Назначение и конструкция датчиков ДОН-М-915-ЭС и ДОН-М-2450-ЭС 132
4.1.4. Результаты внедрения датчиков ДОН-М-915-ЭС и ДОН-М-2450-ЭС 135
4.1.5. Выводы по разделу 139
4.2. Информационная структура АСУ ТП ДН 140
4.2.1. Структура современной АСУ ТПДН 140
4.2.2. Иерархия информационных каналов мониторинга обводненности 142
4.2.3. Программно-аппаратные средства канала мониторинга обводненности ВНЭ... 149
4.2.4. Расширенная информационная структура АСУ ТП ДН 154
4.2.5. Выводы по разделу 160
4.3. Выводы по главе 161
Заключение 162
Список использованных источников
