Введение
ГЛАВА 1. Модель системы компьютерного зрения для задач текстурной сегментации 15
1.1 Общие положения 15
1.1.1 Фильтры в зрительной системе человека 15
1.1.2 Цветовая модель 16
1.1.3 Фильтры Габора 18
1.2 Анализ существующих методов настойки фильтров Габора 20
1.2.1 Фиксированный набор фильтров Габора 20
1.2.2 Альтернативные методы настройки фильтров Габора 23
1.3 Одноканальная модель 26
1.4 Многоканальная схема 29
1.5 Оценка вычислительной сложности настройки фильтров ГабораЗ 1
1.6 Выводы по главе 1 32
ГЛАВА 2. Алгоритм настройки одноканального фильтра 33
2.1 Постановка задачи 33
2.2 Модель Раиса 33
2.3 Оценивание параметров распределения Раиса 37
2.4 Пост-обработка 41
2.5 Эффективность вычислений 46
2.6 Выводы по главе 2 48
ГЛАВА 3. Многоканальный принцип построения 49
3.1 Общие положения 49
3.2 Многомерная Гауссовская статическая модель 51
3.3 Расстояние Бхаттачария и граница ошибки 57
3.4 Оценка ошибки локализации 60
3.5 Смешанное распределение 63
3.6 Многоканальные методы 66
3.7 Алгоритм многоканальной настройки 70
3.8 Выводы по главе 3 73
ГЛАВА 4. Алгоритм текстурной сегментации с помощью нейросетевого классификатора 74
4.1 Общие положения 74
4.1.1 Самоорганизующиеся карты Кохонена 74
4.1.2 Алгоритмы обучения карты Кохонена 76
4.1.3 Алгоритм Кохонена 78
4.2 Выбор параметров обучения карты Кохонена .79
4.3 Использование карты Кохонена в системе компьютерного зрения для текстурной сегментации изображений 81
4.3.1 Алгоритм обучения карты Кохонена с помощью раскрашивания методом цветовых гистограмм 83
4.3.2 Алгоритм текстурной сегментации с помощью раскрашенной карты Кохонена 86
4.4 Выводы по главе 4 88
ГЛАВА 5. Моделирование системы компьютерного зрения для задач текстурной сегментации 90
5.1 Общие положения 90
5.2 Работа одноканального фильтра 91
5.3 Работа различных классификаторов 98
5.4 Пример работы классификатора с учетом Н-плоскости 103
5.5 Пример использования разработанной системы компьютерного зрения при поиске текстуры на натуральном изображении 107
5.6 Выводы по главе 5 111
Заключение 112
Список литературы
