Введение
Глава 1. Анализ особенностей и специфики управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России 15
1.1. Проблема создания многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России 12
1.2. Анализ динамики изменения состояния основных фондов в научных организациях химического комплекса 22
1.3. Исследование автоматизированных систем для динамического анализа инновационного потенциала химического научно-промышленного комплекса России 35
1.4. Особенности и специфика управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России 43
1.5. Анализ проблем создания прикладных автоматизированных информационных систем поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами 46
1.6. Актуальность, проблема, цель и задачи исследования 49
Выводы по главе 1 62
Глава 2. Анализ современных информационных технологий и разработка новых принципов организации и структурирования данных для многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности на основе миварного информационного пространства 64
2.1. Основы миварного подхода и искусственный интеллект 65
2.2. Анализ современных информационных технологий, баз данных, вычислений и логической обработки 97
2.3. Понятие миварного пространства, унифицированного представления данных и правил, принципы организации и структурирования данных в нем 105
2.4. Основные возможности миварного подхода 110
2.5. Структуры представления данных для моделирования предметной области 114
2.6. Формализованное описание модели данных для многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности в миварном информационном пространстве 117
Выводы по главе 2 120
Глава 3. Метод логико-вычислительной обработки данных химической и нефтехимической промышленности России на основе продукций и миварной сети правил для управления инновационными ресурсами 123
3.1. Анализ существующих парадигм и моделей обработки данных 123
3.2. Общая форма продукций. Возможности и ограничения продукционного подхода 125
3.3. Описание и анализ метода прямой волны и метода обратной волны логического вывода 130
3.4. Представление сетей продукций в виде двудольных графов 132
3.5. Миварные сети 134
3.6. Миварный метод логико-вычислительной обработки данных химической и нефтехимической промышленности России 138
Выводы по главе 3 154
Глава 4. Разработка новых моделей описания информационных процессов химической и нефтехимической промышленности России в формализме миварных сетей 157
4.1. Развитие миварных сетей и продукций для реализации правил выбора «если..., то..., иначе...» 157
4.2. Развитие миварных логических сетей на основе многомерных бинарных матриц для реализации одновременной эволюционной обработки более десяти тысяч правил в реальном времени 164
4.3. Применение многомерных бинарных матриц для развития возможностей многодольных миварных логических сетей... 168
4.4. Миварный подход и понимание естественных языков 172
4.5. Представление знаний в искусственном интеллекте. Семантические сети как альтернатива исчислению предикатов 175
4.6. Преимущества миварного подхода перед семантическими сетями и продукциями. 179
Выводы по главе 4 191
Глава 5. Программное и информационное обеспечение миварной мультипредметно экспертной системы многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России . 194
5.1. Программный комплекс многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России «Innov-Chem» 194
5.2. Применение многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической, и нефтехимической; промышленности России для анализа и оценки инновационного потенциала отраслевой химической науки 197
5.3 . Реализация в многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системе поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и. нефтехимической промышленности России различных прикладных задач 206
5.4. Создание автоматизированных систем обработки информации на основе миварного подхода 242
5.5. Программный комплекс «УДАВ» и распараллеливание логических и вычислительных задач на основе миварных сетей 254
5.6. Активная миварная интернет-энциклопедия 272
Выводы по главе 5 280
Заключение 282
Список литературы 286
Перечень сокращений 313
