Введение
ГЛАВА 1. Водопроводные и тепловые сети, проблемы оценки их состояния и пути решения 13
1.1 Обще представление водопроводных и тепловых сетей 13
1.1.1 Водопроводные и тепловые сети как подклассы инженерных сетей 13
1.1.2 Жизненный цикл водопроводной и тепловой сети
1.2 Задачи управления эксплуатацией. Методы оценки состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сетей 20
1.3 Применение нечеткого моделирования для решения задач оценки состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сетей 25
1.4 Методы параметрической инициализации и идентификации нечетких систем
1.4.1 Обзор методов идентификации нечетких систем 31
1.4.2 Методы параметрической идентификации нечетких моделей. Описание методов основанных на производных 32
1.4.3 Методы параметрической идентификации нечетких моделей. Описание метаэвристических методов 34
1.4.4 Алгоритмы инициализации параметров нечеткой системы 36
1.4.5 Анализ существующих методов инициализации и обучения нечетких систем. Структурная идентификации нечетких моделей 38
1.4.6 Гибридные алгоритмы 41
1.5 Постановка задачи, выбор и обоснование методов и алгоритмов для решения задачи оценки
состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сети на основе нечеткого моделирования Выводы 47
ГЛАВА 2. Моделирование оценки состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сетей на основе нечеткого аппроксиматора
2.1 Математическая модель и методика решения задачи оценки состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сетей на основе нечеткого аппроксиматора 49
2.2 Алгоритмическое обеспечение решения задачи оценки состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сетей 66
2.2.1 Алгоритмы идентификации параметров нечеткой системы 66
2.2.2 Применение для инициализации нечеткой системы типа Такаги-Сугено алгоритма на основе линейной регрессии 66
2.2.3 Гибридный метод выбора нечеткой системы и идентификации параметров 69
2.2.4 Применение алгоритма на основе метода наименьших квадратов для идентификации консеквентов правил нечетких систем типа синглтон, Такаги-Сугено 71
2.2.5 Применение алгоритма градиентного спуска для идентификации консеквентов правил нечеткой системы типа Мамдани с применением интегральной дефаззификации 77
Выводы 82
ГЛАВА 3. Описание программного комплекса аппроксимации данных 83
3.1 Функциональные возможности программного комплекса аппроксимации данных
3.1.1 Общая архитектура разработанного программного обеспечения 83
3.1.2 Концептуальное представление программного комплекса аппроксимации данных 84
3.2 Описание классов программного комплекса аппроксимации данных 89
3.2.1 Файлы программного комплекса 89
3.2.2 Классы программного компонента «Инициализация и обучение нечеткой системы» 90
3.2.3 Классы программного компонента «Нечеткий вывод» 98
3.2.4 Классы программного компонента «Интерфейс» 101
3.2.5 Классы программного компонента «Загрузка данных» 108
3.3 Описание пользовательского интерфейса программного комплекса аппроксимации данных... 110
Выводы 116
4.1 Тестовые источники экспериментальных исследований 118
4.2 Исследование численного метода параметрической идентификации нечеткой системы типа синглтон 119
4.3 Исследование численного метода параметрической идентификации нечеткой системы типа Мамдани 121
4.4 Исследование численного метода параметрической идентификации и алгоритма параметрической инициализации нечеткой системы типа Такаги-Сугено 123
4.5 Исследование численного метода параметрической идентификации нечетких систем типа синглтон, Мамдани, Такаги-Сугено для решения задачи оценки состояния линейных объектов водопроводных и тепловых сетей для определения приоритетности проведения капитальных ремонтов участков трубопроводов тепловых сетей 124
Выводы 129
Заключение 131
Список использованных источников
