Модели и алгоритмы информационного взаимодействия в сетях Интернета вещей

Елизаров Максим Андреевич. Модели и алгоритмы информационного взаимодействия в сетях Интернета вещей: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.01 / Елизаров Максим Андреевич;[Место защиты: ФГАОУ ВО Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В.И.Ульянова (Ленина)], 2017.- 127 с.
Автор
Елизаров Максим Андреевич
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Исследование организации сетей Интернета ве щей 12
1.1 Анализ технологий построения сетей Интернета вещей 12
1.2. Архитектура сети Интернета-вещей 18
1.3 Обзор способов взаимодействия в сети Интернета вещей 20
1.3.1 Взаимодействие посредством шлюза 21
1.2.1 Взаимодействие посредством централизованного сервера 24
1.3 Облачные технологии в сетях Интернета вещей 26
1.5. Протоколы взаимодействия в Интернете вещей 29
1.6 Постановка задачи исследования 33
Выводы по первой главе 34
2 Модели оценки вероятностно-временных характеристик информационного взаимодействия в сети Интернета вещей 36
2.1 Модель информационного взаимодействия 36
2.2 Оценка времени доступа в «туманных вычислениях» с разрешением коллизий источников данных 40
2.2.1 Модель доступа в режиме опроса 40
2.2.2 Модель доступа в режиме прерываний 44
2.2.3 Модель множественного доступа 47
2.2.4 Особенности реализации имитационной модели доступа 49
2.3 Модель оценки вероятностно-временных характеристик информационного взаимодействия в сети Интернета вещей 52
2.3.1 Особенности реализации имитационной модели установления соединения 53
2.3.2 Оценка времени передачи данных по установленному информационному взаимодействию 59
Выводы по второй главе 64
3 Вероятностные алгоритмы самоорганизации сети Интернета вещей 65
3.1 Общее описание генетического алгоритма и используемая терминология 65
3.2 Генетический алгоритма поиска альтернативных маршрутов 72
3.3 Генетический алгоритм самоорганизации размещения СУ 73
3.4 Применение нейронных сетей в задачах классификации данных, поступающих от СУ 78
3.4.1 Основные элементы нейронной сети и используемая терминология 79
3.4.2 Обучение нейронной сети и выбор архитектуры 84
Выводы по третьей главе 88
4. Экспериментальная часть 90
4.1 Анализ результатов моделирования доступа в туманных вычислениях 90
4.2 Эксперимент на модели установления информационного взаимодействия 95
4.3 Оценка работоспособности алгоритмов самоорганизации 99
4.4 Эксперимент по решению задачи классификации данных от СУ 102
4.4.1 Описание макета системы Интернета вещей для проведения эксперимента по решению задачи классификации 103
4.4.2 Эксперимент по подбору архитектуры нейронной сети 107
4.4.3 Тестирование нейронной сети 115
Выводы по четвертой главе 117
Заключение 119
Литература 120

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Железнов Кирилл Олегович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Гудыма Михаил Николаевич
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3