Модели и алгоритмы классификации объектов по специальным иерархическим классификаторам на основании тематической близости текстовых признаков

Овчинников Степан Александрович. Модели и алгоритмы классификации объектов по специальным иерархическим классификаторам на основании тематической близости текстовых признаков : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Овчинников Степан Александрович; [Место защиты: Волгогр. гос. техн. ун-т].- Волгоград, 2007.- 144 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/3979
Автор
Овчинников Степан Александрович
Год
2007
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Обзор моделей и алгоритмов классификации объектов 13
1.1 Введение 13
1.2 Содержательная постановка задачи классификации 14
1.3 Понятие классификации. Разновидности классификаторов 16
1.4 Признаки 21
1.5 Функция расстояния (метрика) в пространстве признаков 25
1.6 Модели текста в методах классификации 29
1.7 Цели исследования 34
ГЛАВА 2 Модель для постановки и решения задачи классификации объектов, описанных текстовыми признаками. модель анализа тематической близости текстов 37
2.1 Основные определения 37
2.2 Постановка задачи классификации в общем виде 40
2.3 Модель анализа тематической близости 42
2.4 Постановка задачи классификации на основе анализа близости текстовых признаков 56
2.5 Основные результаты и выводы по главе 2 57
ГЛАВА 3 Алгоритмическое обеспечение решения задачи классификации объектов на основе анализа тематической близости естественно-языковых признаков 58
3.1 Функция тематики слова 59
3.2 Функция «часть речи в предложении» ЧР(Сл) 60 у
3.3 Функция тематической близости слов словаря 62
3.4 Функция тематического ядра SN(t) 64
3.5 Функция сателлитов S(TIp, Сл) 66
3.6 Функция расстояния (метрика) в пространстве слов 68
3.7 Построение бета-модели текста 68
3.8 Функция расстояния (метрика) в пространстве бета-моделей 70
3.9 Агрегирование свойств текстовых признаков для формирования модели группы
3.10 Алгоритм классификации 77
3.11 Общий алгоритм решения прикладных задач с применением предложенной модели и рассмотренных алгоритмов 78
3.12 Основные результаты и выводы по главе 3 79
ГЛАВА 4 Автоматизированная система классификации объектов по значениям естественно-языковых признаков. проверка применимости модели и алгоритма к решениюзадач классификации 80
4.1 Введение. Современное применение классификаций и классификаторов в России 80
4.2 Архитектура автоматизированной системы КЕТА. Аспекты реализации...82
4.3 Представление данных в системе КЕТА 84
4.4 Решение задачи классификации основных фондов 88
4.5 Расчет доверительных интервалов серии экспериментов. Оценка экспериментальных данных 101
4.6 Основные результаты и выводы по главе 4 102
Заключение 102
Список использованной литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Огинский, Владимир Николаевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Ойт, Моника Эдгаровна
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Никонов Владимир Олегович
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3