Введение
Глава 1. Банки фильтров и их частотно-временное разрешение 9
Сведения о человеческом восприятии 9
Восприятие звука 9
Восприятие изображений 11
Традиционные банки фильтров 12
Выводы 15
Глава 2. Банки фильтров с адаптивным разрешением 16
Существующие решения 16
Предлагаемая схема 18
Стратегии управления частотно-временным разрешением 19
Широкополосный анализ стационарности 19
Многополосный анализатор стационарности 22
Принцип наиболее компактного описания сигнала 22
Выводы 24
Глава 3. Применение предложенной модели банков фильтров 25
Шумоподавление: общие принципы 25
Шумоподавление для аудиосигналов 27
Задача шумоподавления и метод спектрального вычитания 27
Интерпретация в виде многополосного гейта 29
Недостатки спектрального вычитания 29
Применение предложенной модели банка фильтров 31
Результаты 32
Шумоподавление для изображений 35
Применение предложенной модели 36
Дополнительные модификации метода АРСА 37
Оптимизации быстродействия 38
Переход в новое цветовое пространство 38
Результаты 41
Нелокальное усреднение: модификация алгоритма 42
Подавление центрального канала в аудио 45
Постановка задачи 45
Существующие подходы 46
Предлагаемый подход 48
Результаты 49
Временное масштабирование аудио 50
Постановка задачи 50
Существующие подходы к решению задачи 51
Предлагаемый метод 53
Банк фильтров 54
Блокировка фаз 58
Рандомизация фаз 61
Сохранение транзиентов 62
Результаты 63
Построение спектрограмм 65
Традиционный метод 65
Предлагаемый метод 67
Выводы 70
Глава 4. Локальная одномерная цветовая модель 71
Предлагаемая модель 71
Применения 72
Интерполяция байеровских шаблонов 72
Предлагаемая модификация алгоритма 73
Результаты 75
Предлагаемый алгоритм увеличения резкости границ 77
Результаты 78
Выводы 78
Заключение 79
Основные результаты работы 79
Научная новизна работы 79
Практическая значимость и реализация 80
Апробация работы и сделанные публикации 81
Литература
