Введение
Глава 1. Анализ современного состояния вопроса распознавания гсоинформациоппых ситуаций в системах охранного и природного мониторинга 13
1.1. Принципы построения систем охранного и природного мониторинга 13
1.2. Особенности организации многоуровневой обработки информации в системах мониторинга территорий . 22
1.3. Обобщенная модель процесса вторичной обработки информации в системах мониторинга территорий ^^..^. 31
1.4. Модель влияния контекста внешних условий на информацию, используемую для распознавания геоинформационных ситуаций, и постановка задачи исследования 41
Выводы по главе 1 ...Ж. 45
Глава 2. Разработка метода вторичного распознавания гсоинформационных ситуаций на основе нечеткой искусственной нейронной сети 47
2.1. Обобщенная модель геоинформационных ситуаций на основе их вторичных информационных признаков 47
2.1.1. Многоуровневое описание территориальных объектов с учетом контекста внешних условий 51
2.1.2. Векторизованное многоуровневое описание территориальных объектов с учетом контекста внешних условий 56
2.2. Построение функций принадлежности нечетких формационных признаков территориальных объектов на основе байесовского правила ситуации
2.3. Метод вторичного распознавания геоинформационных но нечеткой и неполной исходной информации
2.4. Формирование описаний основных лингвистических переменных на примере территориального объекта линейного типа 68
2.4.1. Описание лингвистической переменной «фруктура территориального объекта» 70
2.4.2. Описание лингвистической переменной «с емантика территориального объекта» 72
2.4.3. Описание лингвистической переменной «Длина территориального объекта» .-.. 76
Выводы по главе 2 ^..^ 79
Глава 3. Разработка системы имитационного моделирования нечеткого распознавателя геоинформациоииых объектов н ситуаций 81
3.1. Структура системы имитационного моделирования нечеткого распознавателя геоинформационных объектов и ситуаций 81
3.2. Выбор архитектуры нечеткой искусственной нейронной сети для задачи распознавания территориальных объектов 82
3.3. Построение контрастирующих функций активации нечетких искусственных нейронов 83
3.4. Обобщенный алгоритм распознавания территориальных объектов на основе нечетких искусственных нейронных сетей 87
3.5. Результаты оценки эффективности распознавания территориальных объектов на основе нечетких искусственных нейронных сетей с учетом контекста внешних условий 92
3.6. Обобщенный алгоритм распознавания территориальных объектов с управляемой инвариантностью 101
3.7. Результаты модельных экспериментов по оценке эффективности спознавания территориальных объектов по инвариантным признакам,ласованным с контекстом внешних условий 104
Выводы no главе 3
Заключение
Список использованной литературы 114
Приложение 126
