Модели и методы адаптивного управления эксплуатационным состояние оборудования электрических сетей

Левин Владимир Михайлович. Модели и методы адаптивного управления эксплуатационным состояние оборудования электрических сетей: диссертация ... доктора Технических наук: 05.14.02 / Левин Владимир Михайлович;[Место защиты: ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет»], 2017
Автор
Левин Владимир Михайлович
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Методология управления надежностью и эффективностью эксплуатации оборудования электрических сетей 17
1.1 Состояние электросетевого комплекса РФ и смена парадигм в управлении эксплуатацией оборудования 17
1.2 Эффективность эксплуатации оборудования электрических сетей 21
1.3 Идентификация технического состояния и надежности оборудования при управлении эксплуатацией энергообъектов. 25
1.3.1 Методы преобразования и обработки информации при идентификации технического состояния оборудования 27
1.3.2 Эволюция методов моделирования и оценки надежности электросетевого оборудования с учетом технического состояния 37
1.3.3 Методы, модели и критерии принятия решений при управлении эксплуатацией оборудования электрических сетей 50
Выводы 63
2 Идентификация и принятие решений при диагностировании (мониторинге) оборудования электрических сетей 66
2.1 Анализ систем диагностического контроля и оценки состояния оборудования, использующих данные измерений (на примере МНТО). 67
2.2. Классификационный анализ систем диагностического мониторинга МНТО и условий их эффективного применения 71
2.3 Разработка теоретических основ статистической идентификации и принятия решений применительно к МНТО 77
2.3.1 Стохастическая сущность и диагностическая ценность данных измерений 77
2.3.2 Сравнительный анализ классических методов статистической теории распознавания образов 80
2.4 Разработка метода, моделей и критериев статистической идентификации состояний МНТО с применением результатов ХАРГ. 99
2.4.1 Конструирование границы раздела классов состояний СТ в пространстве диагностических признаков с применением данных ХАРГ 100
2.4.2 Адаптация границы раздела классов состояний МНТО к изменениям эксплуатационных факторов 114
2.4.3 Развитие метода статистической идентификации на случай выявления критических дефектов в СТ по результатам ХАРГ 120
2.4.4 Оценка достоверности моделей и метода идентификации состояний МНТО с применением реальных данных эксплуатации. 128
Выводы 144
3 Исследование надежности электрических сетей с учетом состояния оборудования 148
3.1 Связь надежности сложной восстанавливаемой технической системы с характеристикой состояния ее элементов 148
3.2 Вероятностные модели и методы оценки эксплуатационной надежности оборудования электрических сетей (анализ и обобщение). 154
3.3 Разработка методов моделирования потока отказов и потока дефектов в элементах электрической сети с учетом эксплуатационных факторов 165
3.4 Методические аспекты анализа и прогнозирования надежности элементов электрической сети на основе статистики внеплановых простоев и аварийных отключений 179
Выводы 190
4 Моделирование процессов технического обслуживания оборудования электрических сетей . 193
4.1 Стратегии ТОиР оборудования электрических сетей 193
4.2 Теоретические основы синтеза моделей ТОиР оборудования электрических сетей 199
4.3 Синтез математических моделей надежности ЭО для актуальных стратегий управления их техническим состоянием 204
4.4 Методология управления случайными процессами ТОиР по параметру состояния ЭО 218
Выводы. 232
5 Повышение эффективности эксплуатации оборудования и надежности электрических сетей . 233
5.1 Выбор и принятие решений по повышению эффективности эксплуатации ЭО сетей на основе разработанных оптимизационных моделей 235
5.2 Управление риском отказов оборудования в электрической сети. 251
5.3 Повышение надежности электрической сети за счет управления техническим обслуживанием и ремонтами ее элементов 259
Выводы 269
6 Разработка ключевых компонентов технологии эксплуатации оборудования электрических сетей. 270
6.1 Разработка подсистемы мониторинга потоков и балансов мощности в объектах электрической сети 272
6.2 Разработка подсистемы мониторинга технического состояния электрооборудования сети (на примере МНТО) 282
6.3 Разработка интеллектуального инструментария для адаптивной идентификации дефектов и принятия решений по эксплуатации оборудования (на примере МНТО) 290
6.4 Разработка функционально–алгоритмической поддержки мониторинга, анализа и управления эксплуатационной надежностью электрической сети 307
Выводы 309
Заключение 311
Список использованных источников 316

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Максименко Дмитрий Михайлович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Тащилин Валерий Александрович
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Фролов Михаил Юрьевич
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Самойленко Владислав Олегович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Абдухалилов Гуфрон Абдучалилович
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3