Введение
Глава 1. Проведение экспресс-анализа инвестиционных проектов: особенности, важность, методы 15
1.1. Специфика и тенденции развития промышленности в России на примере строительной отрасли 15
1.2. Особенности экономического анализа инвестиционного проекта на разных стадиях его реализации 23
1.3. Эволюция количественных методов в экономическом анализе 31
1.4. Виды неопределенности и риска, связанные с реализацией инвестиционных проектов, и методы их учета 39
Глава 2. Использование элементов гибридных систем в инвестиционном анализе 55
2.1. Методологические основы теории нечетких множеств, и их использование в построении систем управления и принятия решений 55
2.2. Методы расчета показателей эффективности инвестиционных проектов при исходной нечеткой информации 75
2.3. Современные вычислительные структуры - искусственные нейронные сети 83
2.4. Модификации алгоритма обратного распространения ошибки и другие методы обучения ИНС, учитывающие специфику данных экономической природы 94
2.5. Использование гибридных систем для проведения экспертного анализа: преимущества, адаптированный алгоритм обучения нейро-нечетких сетей 103
2.6. Возможности использования нечетких регрессионных моделей в эконометрическом анализе 110
Глава 3. Практическое применение и программная реализация методов и моделей экспресс-анализа на основе элементов ТНМ и ИНС для оценки инвестиционно- строительных проектов 118
3.1. Использование нечеткого регрессионного анализа для прогнозирования потока поступлений инвестиционно-строительного проекта 118
3.2. Снижение дефицита информации при принятии инвестиционных решений с помощью нейросетевых моделей обработки данных 128
3.3. Построение экспертной системы анализа себестоимости ИСП на базе систем нечеткого вывода и нечетких нейронных сетей 138
3.4. Обоснование эффективности инвестиционного проекта с использованием элементов ТНМ и ИНС на примере оценки ИСП 145
Заключение 156
Список используемой литературы 159
Приложение 164
