Введение
ГЛАВА 1. Обзор современного состояния моделей и методов управления проектами в условиях нечеткой неопределенности 10
1.1. Характеристика объекта исследования 10
1.2. История развития управления проектами в России 16
1.3. Теоретические основы моделей и методов управления проектами 19
1.4. Известные подходы к учету неопределенности в управлении проектами 35
1.5. Выводы и постановка цели и задач исследования 50
ГЛАВА 2. Нечеткие модели и численные алгоритмы сетевого анализа 53
2.1. Модификация метода альфа-уровневого принципа обобщения для
нахождения критического пути на основе нечетких чисел (L - R) -типа 53
2.1.1. Линейное отображение модифицированного метода а -уровневого принципа обобщения 53
2.1.2. Описание модификации метода альфа-уровневого принципа обобщения 58
2.1.3. Сравнение результатов предлагаемого подхода и известных методов.64
2.2. Нахождение критического пути с использованием предложенного подхода 90
2.2.1. Случай «устойчивого» критического пути 90
2.2.2. Случай «неустойчивого» критического пути 92
ГЛАВА 3. Решение задачи оптимального распределения ресурсов в условиях нечеткой неопределенности 98
3.1. Формулировка задачи оптимизации ресурсов проекта в условиях нечеткости 98
3.2. Решение задачи оптимизации ресурсов проекта с использованием генетического алгоритма 103
3.3. Тестовый пример. Вычислительный эксперимент по оптимизации на тестовом примере 111
3.4. Программная реализация 124
3.4.1. Функциональные блоки программного комплекса 126
3.4.2. Интерфейсная часть программного комплекса 129
3.5. Выводы 133
Заключение 135
Литература 136
