Введение
1. Обзор работ по автоматизированному управлению режимом потребления электрической энергии промышленными предприятиями и производственными объединениями 9
2. Концепция построения структуры автоматизированного управления энергетикой промышленных предприятий с непрерывным характером производства 27
2.1. Методика формирования структуры принятия решений 27
2.2. Подход к построению функциональной и информационной структур управления 32
2.3. Выделение автоматической части системы управления 36
3. Методы и средства автоматизированного управления режимом электропотребления предприятий с непрерывной технологией 40
3.1. Анализ состава электропотребляющего оборудования 40
3.2. Распределение погрешностей контроля электрических нагрузок по элементам контура управления режимом электропотребления предприятий 45
3.3. Общая постановка задачи оперативного управления режимом электропотребления предприятия 50
3.4. Методы оперативного прогнозирования электрических нагрузок промышленных предприятий , 52
3.4.1. Прогнозирование нагрузок с помощью фильтров Брауна 60
3.4.2. Использование для прогнозирования нагрузок искусственных нейронных сетей 68
3.5. Методы формирования оптимального состава потребителей электроэнергии для регулирования электрических нагрузок предприятий 82
3.5.1. Формализация структуры электрической сети предприятий...82
3.5.2. Решение задачи формирования оптимального состава потребителей для оперативного регулирования нагрузки предприятий на основе эвристических и генетических алгоритмов 85
3.5.3. Решение задачи формирования оптимального состава потребителей для оперативного регулирования нагрузки предприятий на основе метода статистических испытаний 98
4. Результаты экспериментальной проверки предложенных методов управления режимом электропотребления 100
4.1. Анализ алгоритмов выбора состава потребителей для оперативного регулирования нагрузки предприятия 101
4.1.1. Анализ эвристического алгоритма 103
4.1.2. Анализ генетического алгоритма 108
4.1.3. Анализ метода статистических испытаний 114
4.2. Анализ методов адаптивного прогнозирования нагрузок предприятий 121
4.2.1. Оценка качества модели прогнозирования электрических нагрузок на основе фильтров Брауна 121
4.2.2. Оценка эффективности искусственных нейронных сетей для прогнозирования нагрузки128
Заключение 138
Список используемых источников 140
