Введение
1. Анализ классических методов обработки пассивной информации 12
1.1. Применение математико-статистических и информационных методов для обработки многомерной пассивной информации с целью принятия решения по управлению и оптимизации сложного объекта исследования 12
1.2. Два подхода к математическому описанию объекта исследования 17
1.3. Метод случайного баланса 19
1.4. Метод стохастической аппроксимации 23
1.5. Методы определения парной корреляции 29
1.6. Методы оценки параметров выборок 41
1.1. Постановка задачи по совершенствованию методов обработки пассивной информации для математического описания сложного объекта исследования 44
2. Разработка и оптимизация методов математического описания обьекта исследования на основе автоматизированной обработки пассивной информации 47
2.1. Построение комплекса математических методов обработки пассивной информации при подходе к объекту как к «черному ящику» 47
2.2- Методы сокращения факторного пространства 48
2.3. Экспертный метод весовых коэффициентов важности , 56
2.4. Исследование точности и стабильности функционирования обьекта на основе расслоенной ретроспективной информации 62
2.5. Разбиение многомерных данных на однородные группы 66
2.6. Модифицированный метод случайного баланса 67
2.7- Метод наименьших квадратов с предварительной ортогоналгоацией факторов 78
2.8. Комбинированный метод математического описания объекта 85
2.9.Разработка специального математического обеспечения системы анализа и оптимизации обработки информации и принятия решений 86
2.10 Оценка качества математического описания сложного объекта 89
2.11. Выводы 90
3. Комплекс программ для автоматизации обработки контрольно- измерительной информации 93
3.1.Обоснование выбора операционной системы и языка программирования 93
3.2. Программа оболочки комплекса математических методов и программ 94
3.3. Разработка программ первичной обработки КИИ 97
3.4. Разработка программ сокращения размерности факторного пространства 104
3.5. Разработка программ построения системы математического описания 110
3.6. Разработка программ дополнительной обработки данных 116
3.6.1. Исследование разброса выходной величины методом расслоенного (ступенчатого) эксперимента
3.6.2. Проведение декомпозиции структуры объекта исследования
3.7. Выводы 120
4. Примеры применения разработанных методов математического описания сложных объектов исследования 122
4.1. Нахождение и исследование математического описания технологического процесса производства кристаллов ИМС 122
4.2. Построение математического описания и оіггамизация технологического процесса производства пива 132
4.3. Построение математического описания получения прибыли банком 135
4.4. Выводы 148
Заключение 150
Литература 153
Приложение 165
