Введение
Глава 1. Анализ требований и подходов к автоматическому распознаванию речи 11
1.1. Основные требования к современным системам распознавания речи 11
1.2. Базовые подходы к автоматическому распознаванию речи 13
1.3. Распознавание речи на основе вероятностных моделей 16
1.3.1. Признаковое описание речевого сигнала 18
1.3.2. Акустико-фонетическое моделирование речи 20
1.3.3. Статистическое моделирование языка предметной области 27
1.3.4. Метод распознавания слитной речи 29
1.4. Обзор моделей распознавания русской речи 32
Выводы по главе 1 39
Глава 2. Модель обучения распознавателя русской речи с морфемным представлением языка 40
2.1. Особенности разработки модели распознавания русской речи 40
2.2. Архитектура модели обучения с включением морфемного анализа русского языка 43
2.3. Подготовка текстовых и речевых баз данных модели обучения 48
2.4. Декомпозиция слов предметной области на морфемы 51
2.5. Создание и оценка морфемной модели языка 54
2.6. Фонетическое транскрибирование обучающих текстов 58
2.6.1. Выбор фонетического алфавита 58
2.6.2. Фонетическое транскрибирование текста 60
2.7. Создание и обучение моделей акустико-фонетических единиц речи 64
Выводы по главе 2 67
Глава 3. Модель распознавания русской речи с морфемным уровнем обработки 68
3.1. Выделение речи в звуковом сигнале методом анализа спектральной энтропии 70
3.1.1. Математическая основа метода 70
3.1.2. Экспериментальная проверка метода 75
3.2. Выбор метода признакового описания речи 79
3.2.1. Спектрально-разностные признаки речевого сигнала 79
3.2.2. Оценка систем параметрического представления речи 82
3.3. Метод распознавания русской слитной речи с включением морфемной
обработки языка и речи 85
Выводы по главе 3 92
Глава 4. Программная реализация модели распознавания русской речи 93
4.1. Архитектура программной реализации модели распознавания русской pe4HSIRIUS 93
4.2. Модель голосового доступа к электронному справочному каталогу 98
4.2.1. Описание модели голосового доступа к каталогу 100
4.2.2. Сравнение моделей распознавания русской речи по точности распознавания 102
4.2.3. Сравнение моделей распознавания русской речи по скорости обработки 106
4.3. Модель бесконтактного управления компьютером 108
4.3.1. Архитектура модели 108
4.3.2. Модуль распознавания голосовых команд оператора 111
4.3.3. Эксперименты с моделью бесконтактной работы с компьютером 113
Выводы по главе 4 116
Заключение 117
Литература
