Введение
ГЛАВА 1. Обзор процедур коллективного выбора и методов их исследования 9
1.1. Задачи выбора на множестве альтернатив, необозримом для ЛПР 9
1.2. Использование процедур коллективного выбора в сужении множества Парето 17
1.3. Метод экстраполяции экспертных оценок 21
1.4. Вероятностный метод анализа процедур коллективного выбора 31
1.5. Выводы. Цель и задачи исследования 38
ГЛАВА 2. Адаптация процедуры терстоуна-мостеллера к использованию на разностно-классификационной шкале 41
2.1. Проблемы применения разностно-классификационной шкалы 41
2.1.1. Шкалы экспертного оценивания, используемые в МЭЭО 41
2.1.2. Проблема косвенных и спорных экспертных предпочтений 43
2.2. Теоретическое обоснование применения разностно-классификационной шкалы 46
2.3. Проверка индивидуальных экспертных предпочтений на непротиворечивость и допустимость 52
2.4. Описание модификации процедуры Терстоуна-Мостеллера для разностно-классификационной шкалы 60
2.5. Выводы по главе 67
ГЛАВА 3. Анализ и совершенствование модели выбора на основе процедуры терстоуна-мостеллера 68
3.1. Использование нелинейной процедуры Терстоуна-Мостеллера 68
3.2. Условия конечности решения в методе экстраполяции экспертных оценок 74
3.3. Комбинированный алгоритм коллективного выбора 83
3.4. Исследование состоятельности оценок, полученных модифицированной процедурой Терстоуна-Мостеллера 90
3.5. Описание комбинированного алгоритма на основе адаптивной процедуры Терстоуна-Мостеллера 94
3.6. Выводы по главе 100
ГЛАВА 4. Описание программного комплекса и вычислительных экспериментов 101
4.1. Описание специального программного обеспечения 101
4.2. Вычислительные эксперименты по анализу адаптивной процедуры
4.2.1. Решение практической задачи 105
4.2.2. Иллюстративные примеры применения адаптивной процедуры выбора на основе МЭЭО 109
4.2.3. Вероятностный анализ адаптивной процедуры выбора 118
4.3. Выводы по главе 135
Заключение 136
Список литературы
