Моделирование и оптимизация параметров облачного сервиса для нейросетевой сегментации и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Моделирование и оптимизация параметров облачного сервиса для нейросетевой сегментации и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук 1.2.2 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ  

Автор
Белоусов Илья Станиславович
Год
2024
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации

Введение 4
Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПРИМЕНЕНИЯ
ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СЕЛЬСКОМ
ХОЗЯЙСТВЕ .......................................................................................... 12
1.1 Обзор задач математического и нейросетевого
моделирования сельскохозяйственного производства ........................... 12
1.2 Классификация искусственных нейронных сетей для задач
обработки изображений .............................................................................. 28
1.3 Прикладные вопросы применения нейросетевых методов
искусственного интеллекта в аграрном производстве ............................ 38
Выводы по разделу 1 ........................................................................ 51
2 ПОСТРОЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СЕЛЬСКОМ
ХОЗЯЙСТВЕ ................................................................................................ 53
2.1 Постановка задачи разработки и параметризации нейронной
сети для выявления дефектных участков сельскохозяйственных полей
53
2.2 Обоснование архитектуры и методов параметризации ИНС для
распознавания изображений ...................................................................... 61
2.3 Математико-статистическое моделирование показателей
качества разрабатываемых нейросетей ..................................................... 87
Выводы по разделу 2 ...................................................................... 103
3 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО
СЕРВИСА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ДЕФЕКТНЫХ УЧАСТКОВ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПОЛЕЙ ........................................................ 104
3
3.1 Концептуальных подход к созданию SaaS с использованием
искусственных нейронных сетей ............................................................. 104
3.2 Программный инструментарий для создания SaaS сервиса с
использованием искусственных нейронных сетей ................................ 114
3.3 Экспериментальное исследование разработанного SaaSсервиса на основе искусственных нейронных сетей ............................. 124
3.4 Техническо-экономическая эффективность применения
разработанного SaaS-сервиса ................................................................... 131
Выводы по разделу 3 .............................................................................. 133
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ....................................................................................... 135
Общие выводы ......................................................................................... 135
Рекомендации производству .................................................................. 136
Направление дальнейших исследований .............................................. 137
Список литературы ................................................................................. 138
Приложение A. Статистическая оценка результатов параметризации
факторной модели ............................................................................................. 157
Приложение Б. Благодарности, дипломы и награды отраслевых
выставок .............................................................................................. 158
Приложение В. Сертификаты международных научных
конференций .............................................................................................. 160 

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Чернов Глеб Анатольевич
Количество страниц
165
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Батранина Ирина Олеговна
Количество страниц
238
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Мавлонов Боронкул Гулмуродович
Количество страниц
136
Год
2024
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3