ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................. 4
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ
КАРДИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ......................................................................... 14
1.1. Актуальность классификации кардиологических данных ............................. 14
1.2. Методы и модели регистрации кардиологических данных ........................... 16
1.3. Аналитический обзор систем искусственного интеллекта для
классификации сигналов электрокардиограмм ..................................................... 33
1.4. Постановка задачи исследования и методы его оценивания ......................... 44
1.5. Выводы по первой главе .................................................................................. 49
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
КЛАССИФИКАИЦИИ КАРДИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ................................. 51
2.1. Модель многослойного персептрона для интеллектуальной классификации
статистических кардиологических данных ........................................................... 53
2.2. Модель рекуррентной нейронной сети LSTM для интеллектуальной
классификации сигналов кардиологических данных............................................ 66
2.3. Принцип объединения разнородных данных для интеллектуальной
классификации кардиологических данных ........................................................... 71
2.4. Математическая модель интеллектуальной классификации
кардиологических данных на основе рекуррентных нейронных сетей ............... 73
2.5. Выводы по второй главе .................................................................................. 77
ГЛАВА 3. ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ
СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММ ............................................................... 79
3.1. Метод удаления шумов с сигналов электрокардиограмм на основе
дискретного вейвлет-преобразования .................................................................... 81
3.2. Метод выделения морфологических признаков на потоке сигналов
электрокардиограмм ............................................................................................... 96
3.3. Численный метод обработки сигналов электрокардиограмм для
шумоподавления и выделения морфологических признаков ............................. 109
3.4. Выводы по третьей главе ............................................................................... 111
3
ГЛАВА 4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ КАРДИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ .................................. 113
4.1. Моделирование интеллектуальной классифкаиции одноканальных сигналов электрокардиограмм с этапом предварительной обработки сигналов .............. 113
4.2. Моделирование интеллектуальной классификации кардиологических данных без предварительного выделения морфологических признаков ........... 125
4.3. Моделирование интеллектуальной классификации кардиологических данных на основе рекуррентных нейронных сетей с предварительным выделением морфологических признаков ........................................................... 140
4.4. Практические рекомендации по классификации 12-канальных сигналов электрокардиограмм ............................................................................................. 151
4.5. Выводы по четвертой главе ........................................................................... 154
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ........................................................................................................ 156
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ........................................................................................ 158
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Листинг метода классификации одноканальных сигналов электрокардиограмм ................................................................................................ 170
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Листинг мультимодальной системы классификации 12-канальных сигналов электрокардиограмм .............................................................. 174
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ .......................................................................................................................... 191
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Акты о внедрении результатов диссертационного исследования ............................................................................................................ 192
