Введение
1 Анализ способов и подходов к сжатию цифровых изображений 11
1.1. Способы представления цифровых изображений 11
1.2. Классификация методов сжатия цифровых изображений. Описание и анализ основных широко используемых методов сжатия 14
1.2.1 .Статистическое (энтропийное) кодирование 16
1.2.2. Кодирование одинаковых последовательностей (LZ-подобные алгоритмы, LZW) 19
1.2.3.Кодирование на основе преобразования: алгоритмы JPEG и JPEG2000 20
1.3. Анализ подходов к оценке потерь качества при восстановлении изображе
ний 27
1 ААнализ подходов к оценке эффективности методов сжатия " 29
1.5.Анализ программных средств повышения эффективности применения методов сжатия цифровых изображений 32
1.6.Постановка задач на исследование 35
Выводы 38
2. Разработка математических моделей растровых изображений 40
2.1. Разработка алгебраической модели оценки растровых изображений .40
2.2.Разработка математической модели многорядной селекции и оценки рас
тровых изображений 47
Выводы 65
3 Разработка методики оценки эффективности и выбора метода сжатия 67
3.1 . Разработка алгоритма комплексного анализа признаков изображения 67
3.2.Алгоритм моделирования изображений на основе многорядной селекции с исключением незначимых элементов 89
3.3.Алгоритм оценки эффективности и выбора метода сжатия 94
ЗАВыводы 97
4. Экспериментальное исследование моделей и алгоритмов эффективного сжатия растровых изображений 99
4.1. Автоматизированная система исследования методов и параметров сжатия 99
4.1.1 .Структура автоматизированной системы 99
4.1.2.Разработка подсистемы сбора экспериментальных данных 103
4.1.3.Разработка подсистемы моделирования 105
4.2.Исследование эффекта от применения процедуры исключения незначимых элементов в математической модели многорядной селекции 107 4.3.Анализ многорядных моделей, получаемых на различных
наборах данных 108
4.4. Автоматизация формирования электронных архивов в автоматизирован ной системе технологической подготовки производства 119
Выводы 125
Заключение 127
Литература
