Введение
1 Модели трафика и методы борьбы с перегрузками в сетях передачи данных 12
1.1 Модели трафика 12
1.1.1 Модели, основанные на процессах восстановления 13
1.1.2 Модели, основанные на марковских процессах 16
1.1.3 Авторегрессионные модели 19
1.1.4 Самоподобные модели 27
1.1.5 Модели трафика приложений 32
1.2 Борьба с перегрузками в сетях передачи данных 36
1.2.1 Методы без обратной связи 37
1.2.2 Методы с обратной связью 48
1.2.3 Управление трафиком и обеспечение QoS в TCP 50
Выводы 52
2 Сбор и анализ экспериментальных данных 53
2.1 Описание экспериментальной среды 53
2.2 Статистический анализ данных 57
2.3 Анализ нелинейно – динамических свойств данных 68
Выводы 80
3 Сравнительный анализ методов прогнозирования в сетях передачи данных 82
3.1 Алгоритмы прогнозирования временных рядов 82
3.2 Прогноз на основе AR(p) – модели 96
3.3 Прогноз на основе ARIMA(p,d,q) – модели 100
3.4 Прогноз методом SSA («Гусеница») 104
3.5 Прогноз на основе ARFIMA модели 106
Выводы 110
4 Разработка модели сети с краткосрочным прогнозированием нагрузки 111
4.1 Создание имитационной модели сети 111
4.2 Реализованные алгоритмы TCP обеспечения QoS 116
4.3 Реализация модели сети с коммутацией пакетов с учетом алгоритмов TCP 117
4.4 Расчетные характеристики полученной модели 119
4.5 Оценка эффективности модели с использованием алгоритма прогнозирования 123
Выводы 126
Заключение 127
Список источников 128
Приложения 137
