Введение
Глава 1 Обзор существующих методов моделирования при кладных систем и технологий 14
1.1 Методы создания функциональных моделей 16
1.2 Существующие языки описания нейросетевых моделей - 18
1.3 Существующие элементы описания нейросетевой технологии 21
Глава 2 Описание нейросетевой технологии использования нейронных сетей с учителем 30
2Л Описание технологии использования нейронных се тей с учителем 30
2.2 Моделирование технологии нейронных сетей с учите лем на основе IDEF - 37
Глава 3 Формальный язык и грамматика описания нейросете вой технологии 52
ЗЛ Уровень операций пользователя (2-й уровень) 54
3.2 Особенности построения грамматики 63
3.3 Примеры вывода слов и построения деревьев 64
3.4 Определение типа и свойств грамматики 77
3.5 Преобразование к нормальным формам 81
З.в Приведение к каноническому виду 81
3.6.1 Удаление бесплодных символов 81
3.6.2 Удаление недостижимых символов 82
3.6.3 Устранение Х-правил 83
3.6.4 Устранение цепных правил 85
3.7 Преобразование к нормальной форме Хомского 88
3.8 Устранение левой рекурсии 93
3.9 Преобразование к нормальной форме Грейбах 101
ЗЛО Модификация грамматики на примере пакета 106
Statistica Neural Networks
ЗЛІ Модификация грамматики на примере нейрон мптато- ПО
pa Neurogenesis
3 Л 2 Описание задачи для распознавателя слов грамматики 111
Глава 4 Способы предобработки данных для исследования динамики параметров объектов 118
4.1 Описание способов предобработки данных 118
4.2 Формальное описание подходов к предобработке данных 129
4.3 Описание минимального набора функций предобра-ботчика 130
Глава 5 Использование формально-языковой модели и методик для исследования лингвистических и психологи ческих данных 133
5.1 Результаты анализа лингвистических данных 133
5.2 Результаты анализа психологических данных 138
5.2.1 Обучение нейронных сетей с учителем 138
5.2.2 Обучение нейронных сетей без учителя (выявление классификационной модели) 141
Заключение 145
Список использованных источников
