Мониторинг состояния станочной системы токарной обработки при интеллектуальном управлении

Гейценредер Андрей Александрович. Мониторинг состояния станочной системы токарной обработки при интеллектуальном управлении : дис. ... канд. техн. наук : 05.03.01 Ростов н/Д, 2006 221 с. РГБ ОД, 61:07-5/1686
Автор
Гейценредер Андрей Александрович
Год
2006
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Состояние вопроса и задачи исследования 8
1 1 Вопросы повышения точности обработки на станках с ЧПУ 8
1 1 1 Объекты технологической системы, влияющие на точность обработки 11
1 1 2 Контрольно-измерительные и диагностические устройства, встраиваемые в станки .14
1 1 3 Применение систем адаптивного управления и нейросетевого моделирования процесса резания 20
1 1 4 Динамический мониторинг процессов механической обработки 24
1 2 Подсистемы мониторинга металлорежущих станков 33
1 3 Концепция построения иніеллектуальной системы управления токарным модулем 42
1 4 Выводы по разделу цель и задачи исследования 48
2 Структура и информационно алгоритмическое построение подсистемы мониторинга .. 50
2 1 Структура подсистемы мониторинга 51
2 2 Информативность оценки параметров состояния технологической системы 57
2 2 1 Классификация погрешностей механической обработки на примере токарных станков с ЧПУ 63
2 2 2 Состав подсистемы мониторинга 72
2 3 Определения типа токарной обработки методом экспертных оценок 75
2 4 Алгоритм и программное обеспечение для подсистемы мониторинга 89
2.5 Выводы по разделу 91
3. Процедура вывода оцениваемых параметров в условиях нечеткости о точности изготовления деталей на токарных
3.1 Структура подсистемы мониторинга металлорежущего станка 93
3.2 Формализация нечеткости результатов измерений на основе понятий теории нечетких множеств 98
3 2.1 Методические основы представления результата измерения нечетким множеством . 98
3.2.2 Экспериментальное определение вида (Х-Т -функции для моделирования рассеивания результатов измерения различных параметров 104
3 3 Разработка нечеткой системы мониторинга шпиндельного узла
3.3.1 Нечеткая логика в системах управления 110
3.3.2 Построение нечеткой системы мониторинга 113
3 3.3 Применение нечеткой логики для создания системы мониторинга 113
3.3.4 Применение нейронной сети для создания граничных условий нечеткой системы мониторинга 119
3 3.5 Обучение нейронных сетей 123
3.3.6 Создание гибридной нейронной сети 126
3 4 Создание модели гибридной нейронной сети в пакете MatHLab 130
3.5 Идентификация состояния шпиндельного узла и настройка нечеткой системы мониторинга 132
3 5 1 Результаты применения нечеткой системы мониторинга 132
3 6 Выводы по разделу 136
4 Экпериментальное иследование подсистемы мониторинга в составе токарного комплекса 137
4 1 Описание экспериментального стенда 139
4 2 Определения погрешностей, вызываемых деформациями системы станок - приспособление - инструмент - деталь 148
4 3 Методика проведения эксперимента 161
4 4 Определение достоверности мониторинга привода подач 173
4 5 Промышленные испытания подсистемы мониторинга 176
Основные выводы по работе 182
Литература .184
Приложения 192

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Хусаинов Альберт Шамилевич
Количество страниц
Год
2006
99 000 UZS
Автор
Емельянов Сергей Владимирович
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Дьяконов Александр Анатольевич
Количество страниц
Год
2006
99 000 UZS
Автор
Жарков Николай Владимирович
Количество страниц
Год
2006
99 000 UZS
Автор
Абурабе Хусамеддин
Количество страниц
Год
2005
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3