Введение
1. Анализ и обоснование новых принципов организации ИИС 20
1.1. Анализ современных методов тестирования, тестового оборудования и его системной интеграции 20
1.1.1. Анализ объектов контроля и диагностики. Виды производственных дефектов 20
1.1.2. Методы и средства тестового диагностирования и инспекции электронных устройств 25
1.1.3. Системная интеграция тестового оборудования 34
1.1.4. Современные тенденции развития тестового и инспекционного оборудования 38
1.2. Модельное представление объектов и процесса контроля 41
1.2.1. Представление диагностической модели РЭА в соответствии с CALS идеологией 41
1.2.2. Математические модели узлов РЭА как объектов диагностирования 43
1.2.3. Модельное представление процессов контроля и диагностики 47
1.3. Анализ факторов, формирующих новые требования и основные признаки ИИС технического контроля и диагностики 49
1.3.1. Взаимосвязь технического контроля и диагностики с задачами системы менеджмента качества 49
1.3.2. Информационная интеграция СТКД 53
1.3.3. СТКД в условиях гибкого автоматизированного производства 57
1.3.4. СТКД и система метрологического обеспечения 58
1.3.5. Основные признаки новой организации ИИС технического контроля и диагностики 59
1.4. Анализ и обоснование мультиагентного подхода к проектированию ИИСКД 61
1.4.1. Новые концепции производственной интеграции и управления предприятием 61
1.4.2. Мультиагентный подход к построению ИИСКД 62
1.4.3. Технология программной реализации мультиагентных систем 67
1.5. Идентификация новой организации СТКД 70
1.6. Выводы 71
2. Мультиагентная модель ИИС контроля и диагностики 73
2.1. Анализ и выбор базовой методологи построения мультиагентной модели 73
2.2. Организационная модель МИИСКД 77
2.2.1. Разработка метамодели организации МИИСКД 77
2.2.2. Определение базовой архитектуры организации 79
2.2.3. Анализ задач и процесса технического контроля, поддерживаемого МИИСКД 83
2.2.4. Декомпозиция организационной структуры МИИСКД 89
2.2.5. Внешняя среда МИИСКД 90
2.3. Модель Цели/Задачи 92
2.4. Модель Агента 95
2.4.1. Структура модели Агента 96
2.4.2. Основные понятия Модели Агента 99
2.5. Модель Домена (информационная) 101
2.6. Модель взаимодействия 105
2.6.1. Метамодель взаимодействия 105
2.6.2. Основные понятия метамодели взаимодействия 106
2.7. Методика моделирования МИИСКД ПО
2.7.1. Поток задач моделирования ПО
2.7.2. Построение моделей Уровня 0 113
2.7.3. Построение моделей Уровня 1 114
2.8. Выводы 115
3. Разработка модели взаимодействия агентов МИНСКД 117
3.1. Коммуникационная архитектура мультиагентных
информационно-измерительных систем 117
3.1.1. Модель взаимодействия на основе Сообщений 117
3.1.2. Разработка протокола взаимодействия 122
3.1.3. Обеспечение целостности передаваемых данных 128
3.2. Основные требования к передаче сообщений о метрологическом и техническом состоянии тестового оборудования 132
3.3. Семантическое моделирование и разработка схем XML сообщений 138
3.3.1. Семантическое моделирование домена контроля и диагностики 138
3.3.2. Теоретико-множественный подход к отображению семантики домена контроля и диагностики на структуру XML сообщений... 141
3.3.3. Разработка схем XML сообщений 162
3.4. Выводы 170
4. Оптимизация размещения ресурсных агентов МИИСКД многооперационного процесса контроля 172
4.1. Построение моделей размещения мультиагентной системы с учётом ограничений и недостаточности информации 172
4.1.1. Анализ целевых функций и ограничений 172
4.1.2. Основные соотношения, определяющие модели подсистем операционного контроля и вид исходных данных 176
4.1.3. Информационные аспекты задачи проектирования оптимальных подсистем операционного контроля 182
4.2. Обеспечение устойчивости техпроцессов с подсистемой операционного контроля 185
4.2.1. Стабилизация выхода годных изделий оптимальными ПОК 185
4.2.2. Оптимизация ПОК 189
4.2.3. Алгоритм оптимизации ПОК 191
4.3. Оптимальные пределы развития подсистемы операционного контроля технологических процессов 194
4.4. Выводы 197
5. Методология проектирования мультиагентных тестовых систем 198
5.1. Применение мультиагентнои методологии к проектированию тестовых систем 198
5.1.1. Обоснование мультиагентнои методологии проектирования тестовых систем 198
5.1.2. Методологические особенности проектирования MAC реального времени 201
5.2. Мультиагентная архитектура автоматического
тестового и инспекционного оборудования 210
5.2.1. Таксономия агентов MAC 210
5.2.2. Обобщенная модель контрольно-измерительного терминала Физического Измерительного Агента 222
5.3. Выводы 230
6. Проектирование операционной части КИТ Физического Измерительного Агента 232
6.1. Методология моделирования и предварительной оценки погрешности измерительного канала ФИА 233
6.1.1. Статическая характеристика измерительных устройств 234
6.1.2. Представление функции преобразования измерительных устройств определителями 250
6.1.3. Детерминированная модель погрешности измерительных устройств 251
6.1.4. Алгоритм вычисления определителя в символьном виде 261
6.2. Обоснование статической функции преобразования 265
6.3. Функциональный анализ Физического Измерительного Агента входного контроля ИЭТ 275
6.3.1. Функциональный анализ 275
6.3.2. Анализ структуры операционной части ФИ А 279
6.4. Структурный синтез измерительных преобразователей операционной части Физического Измерительного Агента 283
6.5. Параметрический синтез измерительных преобразователей операционной части Физического Измерительного Агента 293
6.6. Выводы 305
7. Разработка и исследование методов и средств повышения точности и метрологической надёжности Физического Измерительного Агента 306
7.1. Системный анализ 306
7.1.1. Вводные замечания 306
7.1.2. Построение матрицы системного анализа 309
7.1.3. Оценка полученных решений 316
7.2. Синтез структуры дифференциально-разностного итерационного канала преобразования 320
7.3. Эффективность канала преобразования с самокоррекцией 327
7.3.1. Эффективность коррекции погрешностей, возникающих за счет линейных амплитудных искажений 328
7.3.2. Структурные методы снижения погрешностей, возникающих за счёт переходных сопротивлений коммутирующих элементов 337
7.3.3. Эффективность коррекции погрешностей, возникающих за счёт паразитных параметров и линейных фазовых искажений в канале преобразования 342
7.3.4. Структурный метод снижения погрешности, возникающей за счет паразитных параметров в измерительном канале 348
5. Снижение влияния погрешности квантования информации в измерительном канале с самокоррекцией 351
Разработка алгоритмов самокоррекции канала преобразования Физического Измерительного Агента 361
Выводы 380
Синтез самонастраивающегося измерительного канала Физического Измерительного Агента с последовательной коррекцией погрешности 381
Базовые структуры измерительного канала с последовательной коррекцией погрешности 381
Выбор интерполянтов математической модели СФП корректирующего устройства 386
Синтез СФП корректора на основе интерполяционной формулы Ньютона 387
Синтез СФП корректора с использованием метода гладкого восполнения 393
Синтез СФП корректора на основе трехточечного кубического сплайна 395
Синтез системы самонастройки для измерительных устройств с образцовым прямым преобразователем 407
Сравнение самонастраивающихся измерительных устройств с последовательной коррекцией 409
Выводы 418
Практическая реализация МИИСКД 420
Проектирование мультиагентной информационно-измерительной системы технического контроля и диагностики предприятия 420
1. Выбор коммуникационного механизма 420
2. Разработка XML сообщений 422
3. Построение структуры домена МИИСКД 427
9.1.4. Экспериментальные проверки коммуникационного механизма 428
9.2. Система анализа производственных дефектов ГАП узлов РЭА 434
9.3. Программируемые контрольно-измерительные устройства для систем управления сборкой узлов РЭА 438
9.4. Система межоперационного контроля производства элементов управления фазированными антенными решётками 450
9.5. Система метрологического обеспечения приборостроительного предприятия "Метролог" 456
9.6. Выводы 459
Заключение 461
Список аббревиатур 466
Список литературы 469
