Введение
1. Представление видеоинформации, методы и системы анализа изображений 10
1.1. Представление изображений на уровне пикселов 10
1.2. Основные категории иконических признаков 11
1.3. Методы анализа текстур 13
1.3.1. Признаки текстур, основанные на измерении пространственных частот 14
1.3.2. Одномерные признаки текстур, основанные на статистических характеристиках уровней интенсивности элементов разложения 16
1.3.3. Гистограммные признаки второго порядка. Признаки Харалика 17
1.3.4. Признаки на основе обобщённых матриц совместного появления 19
1.3.5. Метод К-преобразований 20
1.3.6. Структурные методы описания текстур. Метод локальных экстремумов 20
1.3.7. Структурные методы описания текстур. Метод длин серий 22
1.4. Представление изображений на уровне сегментов 26
1.4.1. Классификация методов сегментации 27
1.4.2. Методы кластеризации 28
1.4.3. Наращивание областей 32
1.4.4. Основные категории геометрических признаков. Топологические и метрические признаки 36
1.4.5. Факторы формы 37
1.4.6. Параметрические описания 38
1.5. Системы цифровой обработки изображений директивного типа 39
1.6. Системы цифровой обработки изображений,
основанные на знаниях 47
1.7. Выводы 53
2. Решающие системы, среда и проблема поиска 55
2.1. Общая характеристика решающей системы и её окружения (среды) 55
2.1.1. Пространство состояний 56
2.1.2. Пространство задач 58
2.1.3. Факторизованные пространства 59
2.1.4. Фиксированное множество иерархических пространств 59
2.1.5. Изменяющееся множество иерархических пространств 60
2.1.6. Метапространство в иерархии пространств 60
2.1.7. Альтернативные пространства 60
2.1.8. Динамические миры 61
2.1.9. Множественные модели 62
2.2. Агентные модели решающей системы 62
2.2.1. Классический подход: архитектуры агента, основанные на знаниях (делиберативные архитектуры) 66
2.2.2. Альтернативные подходы: реактивные архитектуры 71
2.2.3. Гибридные архитектуры 76
2.3. Распределённые среды решения задач 87
2.4. Типология планирования 91
2.4.1. Слепые методы 91
2.4.2. Методы, использующие простейшие эвристики 95
2.4.3. Методы, основанные на оценочных функциях 98
2.4.4. Поиск, направляемый данными 101
2.4.5. Поиск, направляемый целями 103
2.4.6. Комбинированный поиск 106
2.5. Выводы 113
3. Теория агента системы анализа изображений 116
3.1. Понятие задачи и решающей системы 116
3.2. Задачи решающих систем второго рода 119
3.3.Типовые задачи опознавания 121
3.4. Агент системы анализа изображений и задачи агента 125
3.5. Задача обучения агента 128
3.6. Уровни адаптации агента 135
3.7. Задача порождения агента 13 8
3.8. Агентное обобщение и ограничение 152
3.9. Среда агента и коллектива агентов 155
3.9.1. Среда коллектива агентов 155
3.9.2. Структура изображения как элемента среды коллектива агентов 157
3.9.3. Среда агента 162
3.10. Структура агента 165
3.11. Выводы 179
4. Возникающие структуры агентов 182
4.1 .Обобщённая схема взаимодействия агентов 182
4.2. Постановка задачи картирования космофотоснимков 190
4.3. Построение дерева целей 196
4.4. Формирование коллектива агентов 211
4.5. Выводы 217
5. Экспериментальное исследование мультиагентного подхода к решению задач анализа и интерпретации металлографических изображений (ФСЛЗАС) 219
5.1. Цели исследования 219
5.2. Модели синтаксиса уровня пятен 227
5.3. Модели синтаксиса уровня сегментов 229
5.4. Схема взаимодействия агентов системы анализа изображений ФСЛЗАС 231
5.5. Интерактивная методика анализа металлографических изображений 238
5.6. Описание экспериментальных исследований 245
5.7. Выводы 260 Заключение 260 Список использованной литературы 261 Приложение
