Введение
Глава I. Критический анализ существующих методов массовой оценки и прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости 15
1.1. Повышение эффективности рынка недвижимости путем оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости 15
1.1.1. Рыночная стоимость недвижимого имущества 17
1.1.2. Массовая оценка рыночной стоимости недвижимого имущества 18
1.1.3. Основные подходы массовой оценки стоимости 19
1.2. Состояние проблемы оценки и прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости 21
1.2.1. Современное состояние проблемы оценки рыночной стоимости 21
1.2.2. Применения трех основных подходов к оценке стоимости 22
1.2.3. Современное состояние проблемы прогнозирования рыночной стоимости объектов жилой недвижимости 25
1.2.4. Описание рынка недвижимости РФ 28
1.2.5. Математическое моделирование рынка недвижимости 34
1.2.6. Применение аппарата регрессионного анализа для целей массовой оценка недвижимости 42
1.2.7. Основные подходы к прогнозированию рыночной стоимости 44
1.2.8. Применение машинного обучения на базе искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования 49
1.3. Общие недостатки существующих моделей оценки и прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости 54
Выводы по I главе 58
Глава II. Моделирование процессов массовой оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости 60
2.1. Разработка положений, определяющих процедуру комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости 60
2.1.1. Подход к моделированию 60
2.1.2. Ценовое зонирование 61
2.1.3. Кодирование переменных 62
2.1.4. Метод оценки стоимости 63
2.1.5. Теоретические положения, определяющие требования к технологии моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости 64
Положение 1. Статистический подход к моделированию 64
Положение 2. Информационный подход к моделированию 64
Положение 3. Комплексный подход к моделированию 65
Положение 4. Локальный подход к моделированию 65
Положение 5. Нейросетевой подход к моделированию 65
Положение 6. Системный подход к моделированию 66
Положение 7. Процессный подход к моделированию 73
2.2. Разработка комплексных нейросетевых моделей реальных локальных рынков жилой недвижимости 83
2.2.1. Верификация модели 83
2.3. Исследование эффективности нейросетевых моделей массовой оценки рыночной стоимости жилой недвижимости 90
2.3.1. Исследование точности моделирования процессов массовой оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости 90
2.3.2. Исследование устойчивости моделей процессов массовой оценки к изменениям внешних параметров 91
Выводы по II главе 96
Глава III. Разработка системы поддержки принятия решений задачи сценарного прогнозирования рыночной стоимости объектов жилой недвижимости 97
3.1. Структура автоматизированной информационной системы моделирования процессов сценарного прогнозирования рыночной стоимости с учетом внешних экономических факторов 98
3.2. Исследование предметной области. Интеллектуальный анализ данных 104
Выводы по III главе 123
Заключение 124
Список иллюстративных материалов 125
Список табличных материалов 128
Список литературы 130
Приложение 1. Синаптические веса модели нейронной сети 146
Приложение 2. Справка о внедрении результатов исследования в учебный процесс 155
Приложение 3. Справка о внедрении результатов диссертационной работы в ООО «Рентор» (застройщик ЖК «Монте-Кристо») 157
Приложение 4. Справка о внедрении результатов диссертационной работы в ООО «Агентство недвижимости Квартирный вопрос» 158
Приложение 5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 159
