Введение
Глава 1. Алгоритмы работы полиграфа: краткая история, описание, использование, проблемы и возможные пути их решения 12
1.1 Определение и история возникновения полиграфа 12
1.1.1 Термины и определения 12
1.1.2. Прототипы полиграфа и его алгоритмов 14
1.2 современные полиграфы и практика их применения 16
1.2.1. Виды и принцип действия полиграфов 16
1.2.2. Классическая схема работы с полиграфом 18
1.2.3. Выводы: мнение диссертанта 19
1.3. Существующие алгоритмы экспертной оценки полиграмм и их анализ 20
1.4. Проблемы и предлагаемое направление их решения 24
1.5. Выводы 28
Глава 2. Материально-техническая, методологическая и программно-инструментальная база для создания нейросетевых алгоритмов анализа поведения респондентов 29
2.1. Полиграфный аппарат эпос-7 как материально-техническая база для создания нейросетевой системы оценки полиграмм 29
2.1.1 Технические возможности полиграфного аппарата эпос-7 29
2.1.2 Возможности программного обеспечения системы эпос-7 31
2.1.3. Заключительные замечания 36
2.2. Нейросетевые технологии как методологическая база для создания автоматизированной системы оценки полиграмм 37
2.2.1 свойства нейронных сетей, обеспечивающие объективность и эффективность разрабатываемых алгоритмов оценки полиграмм 37
2.2.2. Теорема существования 39
2.2.3 проектирование персептронов 41
2.2.4 алгоритм применения метода нейросетевого математического моделирования 44
2.3 нейроэкспертный алгоритм последовательного обнаружения и исключения выбросов из статистических выборок. 53
2.4 структура исследуемой в работе системы 58
2.5 60
Глава 3. Разработка нейросетевыех алгоритмов 61
3.1 Постановка задачи 61
3.2 Индивидуально-настраиваемый нейросетевой алгоритм 61
3.2.1 Постановка задачи 61
3.2.2 Проектирование сети 63
3.2.3 Обучение и тестирование сети 64
3.2.4 Формула, реализующая алгоритм работы нейросети 68
3.3 Универсальный нейросетевой алгоритм 69
3.3.1 Постановка задачи 69
3.3.2 Проектирование сети 71
3.3.3.Обучение и тестирование сети 71
3.3.4 Формула, реализующая алгоритм работы нейросети 75
3.4 Универсально-анкетный нейросетевой алгоритм 77
3.4.1 Постановка задачи 77
3.4.2 Проектирование сети 82
3.4.3 Обучение и тестирование сети 85
3.4.4 Формула, реализующая алгоритм работы нейросети 89
3.5 Программный инструментарий построения нейронных сетей для полиграфных аппаратов. 91
3.5.1 Основные возможности и особенности программы «зс». 91
3.5.2 Порядок работы с программой «зс» 93
3.6 Выводы 96
Основные результаты диссертационной работы 99
Список литературы 102
