Введение
Глава 1. Методы обнаружения геофизических знаний в данных разведочного бурения 10
1.1. Задачи обработки и анализа геофизической информации при разведочном бурении скважин 10
1.2. Методы обнаружения и извлечения новых знаний из данных геофизических исследований 12
1.3. Задачи, решаемые с помощью методов KDD 19
1.4. Методы и алгоритмы обработки геофизической информации. 24
1.4.1. Методы кластеризации 24
1.4.2. Деревья решений 31
1.4.3. Статистические подходы анализа данных 35
1.4.4. Метод ближайших соседей 44
1.4.5. Нейронные сети 46
1.4.6. Методы нечеткого логического вывода 53
1.5. Постановка цели и задач исследований 56
Глава 2. Литологические свойства коллекторов нефти и газа 58
2.1. Коллекторские свойства пористых сред 58
2.2. Физическое состояние углеводородов в зависимости от условий залегания 62
2.3. Заполнение коллекторов горных пород нефтью, газом и водой 64
2.4. Геофизические методы исследования скважин 67
2.5. Полученные результаты и выводы 76
Глава 3. Решение задач классификации и аппроксимации с применением нечетких деревьев решений 78
3.1. Метод классификации, основанный на деревьях решений с вероятностным и возможностным критериями разбиения 78
3.2. Метод построения нечетких деревьев решений 87
3.3. Результаты численного эксперимента тестирования метода нечетких деревьев решений 97
3.4. Полученные результаты и выводы 107
Глава 4. Методика экспресс-оценки запасов углеводородов по результатам геофизических исследований скважин 109
4.1. Оценка начальных запасов нефти и газа на основе объемного метода 109
4.2. Применение дискретного вейвлет-преобразования для проведения геофизической интерпретации 111
4.3. Параметрическая настройка дерева решений для задачи ли-тологического разделения 120
4.4. Методика оценки продуктивности скважины 131
4.5. Полученные результаты и выводы 137
Заключение 138
Литература
