Введение
1. Задача оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой различного возраста 10
1.1. Патоморфологические и патофизиологические нарушения при бронхиальной астме 10
1.2. Особенности клиники бронхиальной астмы у больных различного возраста 16
1.3. Современные принципы и методы диагностики и лечения бронхиальной астмы 24
1.4. Влияние возрастного аспекта бронхиальной астмы на выбор тактики лечения 30
2. Анализ информативности диагностических признаков бронхиальной астмы и выбор метода решения задачи оптимизации схемы лечения 36
2.1. Характеристика общих диагностических признаков бронхиальной астмы 36
2.2. Особенности математического и информационного обеспечения задачи оптимизации схемы лечения 40
2.3. Способы решения задачи оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой 42
- экспертные системы 43
- индуктивные обучающиеся системы 44
- деревья решений 46
- семантические сети 47
- нейросетевые системы 48
2.4. Элементная база нейросетей 51
Выводы по второй главе 55
3. Математические методы и алгоритмы оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой различного возраста 56
3.1. Условия для формирования неиросетевои модели больного бронхиальной астмой 57
3.2. Анализ диагностических признаков бронхиальной астмы методом ранжирования 62
3.3. Обучение неиросетевои модели с помощью метода обратного распространения ошибки 73
3.4. Структура системы оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой 77
3.5. Подбор оптимальной схемы лечения больного бронхиальной астмой с помощью неиросетевои модели 80
Выводы по третьей главе 87
4. Реализация и апробация результатов исследования в клинических условиях 88
4.1. Клиническая характеристика обследованных больных 88
4.2. Функциональная структура системы оптимизации схем лечения больных бронхиальной астмой 106
4.3. Клинические примеры применения системы оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой 111
Заключение 115
Список литературы 116
Приложение 1. Документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационного исследования 134
Приложение 2. Дополнительные таблицы базы данных 139
Приложение 3. Описание полей основной таблицы базы данных 141
Приложение 4. Структура типовой базы данных, используемой для нейросетевого моделирования 150
