Введение
Глава 1. Мемристоры и сети на их основе 24
1.1. Определение мемристора 24
1.2. Мнемотрикс 27
1.3. Первое упонинание об экспериментальная реализации мемристора 28
1.3. Неорганические мемристорные устройства 33
1.4. Мемристорные устройства с использованием органических материалов 43
Глава 2. Органическое мемристорное устройство 55
2.1 Базовые материалы. 55
2.2. Структура прибора и принцип работы. 58
2.3. Электрические характеристики прибора. 62
2.4. Механизм работы прибора 73
2.4.1. Спектроскопия 73
2.4.2. Рентгеновская флуоресценция 88
2.5. Характеристики прибора в импульсном режиме 95
2.6. Оптимизация свойств и стабильности прибора 103
2.6.1. Стабильность свойств органического мемристорного устройства 103
2.6.2. Оптимизация конструкции прибора 107
3.6.3 Влияние твердого электролита 114
2.7 Органический мемристорный прибор, полученный методом слой за слоем 119
Глава 3. Осциллятор на основе органического мемристорного устройства 129
3.1. Модели работы устройства. 129
3.2.1. Модель работы органического мемристорного устройства 139
3.2.2. Упрощенная модель работы органического мемристорного устройства 152
Глава 4. Нейроморфные структуры с заданной архитектурой 157
4.1. Обучение единичного мемристора. 157
4.1.1. Режим постоянного тока. 157
4.1.2. Импульсный режим. 163
4.2. Обучение сети из нескольких элементов 167
4.2.1. Экспериментальная сеть из 8 мемристоров. 167
4.2.2. Алгоритмы обучения сетей с заданной архитектурой на основе органических мемристорных устройств. 170
4.3. Электронный аналог участка нервной системы прудовой улитки Lymnaea stagnalis. 186
4.3.1. Биологический прототип. 187
4.3.2. Экспериментальная цепь, имитирующая архитектуру и свойства участка нервной системы улитки . 189
4.4. Взаимное влияние мемристоров в сети при формировании цепей прохождения сигнала 200
4.5. Краткосрочная память и долгосрочное усиление. 206
Глава 5. Логические элементы с памятью 215
5.1. Элемент ИЛИ с памятью. 217
5.2. Элемент И с памятью 220
5.3. Элемент НЕ с памятью. 222
5.4. Сравнение с логическими элементами с памятью на основе неорганических мемристоров. 226
Глава 6. 3-х мерные сети, имитирующие отдельные функции мозга, с стохастической организацией 236
6.1 Система свободно стоящих волокон 237
6.2 Стохастические системы на каркасах с разветвленной структурой 243
6.3 Изготовление трехмерной структуры на основе разделения фаз 249
6.3.1. Стабилизированные золотые наночастицы 249
6.3.2. Сборка стохастической сети на основе разделения фаз 260
6.3.2. Обучение стохастической сети на основе разделения фаз 264
6.3.3. Доказательство трехмерной природы стохастической сети на основе разделения фаз 270
6.4. Моделирование перестраиваемых электрических свойств стохастической трехмерной полимерной сети 276
6.4.1. Отдельный мемристорный прибор. 278
6.4.2. Структура сети 281
6.4.3. Динамика сети 282
6.4.4. Моделирование результатов исследования трехмерных стохастических систем. 284
Основные результаты и выводы 291
Список цитируемой литературы 294
