Введение
Глава 1. Организация баз знаний в ИС 19
1.1 Представление знаний 19
1.1.1 Концептуализация 21
1.1.2 Инженерия онтологии 27
1.1.3 Представление данных, информации и знаний в Semantic Web 30
1.1.3.1 Extensible Markup Language (XML) 31
1.1.3.2 Resource Description Framework (RDF) 32
1.1.3.3 Ontology Web Language (OWL) 34
1.1.4 Дескриптивная логика и машины вывода 36
1.2 Информационные системы 42
1.2.1 Определение информационной системы 42
1.2.2 Слои информационной системы 43
1.3 Ресурсы информационной системы 44
1.3.1 Определение информационных ресурсов 44
1.3.2 Метаданные 45
1.4 Обзор информационных систем по молекулярной спектроскопии 48
1.4.1 Информационные ресурсы в предметной области молекулярной спектроскопии 52
Глава 2. Информационная модель предметной области с процедурными знаниями 58
2.1 Информационная модель предметной области с процедурными знаниями в виде цепей её прямых и обратных задач 58
2.2 Информационная модель молекулярной спектроскопии 63
2.2.1 Прямые задачи .. 65
2.2.2 Обратные задачи 66
2.3 Модель данных молекулярной спектроскопии. XML-схемы результатов решений прямых и обратных задач молекулярной спектроскопии 68
2.3.1 Прямая задача определения физических характеристик изолированной молекулы 81
2.3.2 Прямая задача определения параметров спектральной линии изолированной молекулы 82
2.3.3 Прямая задача определения параметров контура спектральной линии 83
2.3.4 Обратная задача приписывают квантовых чисел спектральным линиям 84
2.3.5 Обратная задача определения коэффициентов Эйнштейна 84
2.3.6 Обратная задача определения уровней энергии изолированной молекулы 85
Глава 3. База знаний по спектроскопии молекул воды 87
3.1 Прикладная онтология спектроскопии молекулы воды 88
3.2 Свойства и классы прикладной онтологии спектроскопии воды 90
3.2.1 Классы 91
3.2.2 Свойства 94
3.3 Индивиды в прикладной онтологии по молекулярной спектроскопии воды 102
3.3.1 Представление источника информации в форме индивида прикладной онтологии для задач по определению, уровней энергии 104
3.3.2 Представление источника информации в форме индивида прикладной онтологии задач по определению переходов 107
3.3.3 Представление источника информации в форме индивида прикладной онтологии задач определения параметров контура спектральных линий 110
3.3.4 Представление информации о среднеквадратических отклонениях в форме индивида прикладной онтологии 113
3.4 Применение прикладной онтологии по молекулярной спектроскопии воды 116
3.4.1 Канонические источники информации и проблема достоверности 116
3.4.2 Организация поиска источников информации по запросам пользователя 122
3.4.3 Размещение прикладной онтологии в сети Интернет 123
3.5 Схемы метаданных прямых и обратных задач молекулярной спектроскопии 127
3.5.1 Представление метаданных результатов решений задач по определению уровней энергии 130
3.5.2 Представление метаданных результатов решений задач по определению переходов 135
3.5.3 Представление метаданных результатов решений задач по определению параметров контура спектральных линий 140
Глава 4. Программное обеспечение "Мета+" для организации базы знаний ... 147
4.1 Архитектура программного обеспечения "Мета+" 147
4.2 Алгоритмы организации базы знаний предметной области 149
4.2.1 Алгоритм фиксации схем метаданных 149
4.2.2 Алгоритм создания метаданных для решений задач 151
4.2.3 Алгоритм формирования индивидов (АВох) прикладной онтологии 156
4.3 Проектирование программного обеспечения "Мета+" 163
4.3.1 Функциональность для разработчика 165
4.3.2 Функциональность для пользователя 168
4.4 Реализация программного обеспечения "Мета+" 188
4.5 Характеристики программного обеспечения "Мета+" 191
Заключение 194
Список использованных источников 196
