Введение
Глава 1. Обзор современных систем идентификации диктора и алгоритмов шумоподавления в речевых сигналах 15
1.1. Система идентификации диктора 15
1.1.1. Классификация задач распознавания диктора 15
1.1.2. Структура системы идентификации диктора 16
1.1.3. Информативные признаки речевого сигнала 17
1.1.4. Мел-частотные кепстральные коэффициенты 18
1.1.5. Обработка информативных признаков 22
1.1.6. Моделирование диктора 23
1.1.7. Модели гауссовых смесей 23
1.1.8. EM-алгоритм 24
1.1.9. Универсальная фоновая модель
1.1.10. Классификация речевых сигналов 28
1.1.11. Оценка качества работы системы идентификации диктора 29
1.1.12. Устойчивость к шумам 30
1.2. Подавление шума в частотной области 30
1.2.1. Постановка задачи 31
1.2.2. Моделирование речи и шума 31
1.2.3. Функция коррекции спектра 32
1.2.4. Период стационарности речи 34
1.2.5. Подавление шума в реальных цифровых системах 35
1.2.6. Оценка априорного отношения сигнал/шум 39
1.2.7. Бинарные маски 42
1.2.8. Мягкие маски 43
1.3. Оценка качества речевых сигналов 44
1.3.1. Отношение сигнал/шум 45
1.3.2. Сегментное отношение сигнал/шум 45
1.3.3. Логарифмическое отношение правдоподобия 46
1.3.4. Взвешенный наклон спектра 47
1.3.5. Оценка восприятия качества речи 48
1.4. Выводы по главе 49
2. Оценка качества работы алгоритмов шумоподавления в системе идентификации диктора 51
2.1. Используемое программное обеспечение 51
2.2. Используемая система идентификации диктора 52
2.3. Базы речевых сигналов 52
2.4. Прямая оценка качества работы системы идентификации диктора 55
2.5. Используемые типы шумов 57
2.6. Оценка качества работы системы идентификации диктора с помощью показателей качества речи
2.6.1. Показатель качества на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов 59
2.6.2. Вычисление линейных коэффициентов корреляции
2.7. Альтернативная оценка точности идентификации дикторов 66
2.8. Быстрая оценка точности идентификации дикторов 70
2.9. Практическое применение 80
2.10. Выводы по главе 87
3. Разработка алгоритмов шумоподавления для системы идентификации диктора 90
3.1. Модифицированный двухступенчатый алгоритм 90
3.1.1. Сглаживание априорного отношения сигнал/шум 90
3.1.2. Подбор параметра алгоритма
3.2. Обобщенные мягкие маски 94
3.3. Разработка алгоритма на основе мягкой маски
3.3.1. Новый подход к расчету мягкой маски 97
3.3.2. Подбор параметров алгоритма 101
3.4. Двухступенчатый алгоритм на основе мягкой маски 105
3.4.1. Предлагаемая модификация 105
3.4.2. Подбор параметра алгоритма
3.5. Сравнение алгоритмов 109
3.6. Выводы по главе 114
Заключение 117
Список литературы 122
