Введение
Глава 1. Объект исследования и управление розничной реализацией товаров в условиях неопределенности и рисков
1.1. Основы организации деятельности розничного торгового ,«
предприятия
1.2. Сущность, экономические функции розничного товарооборота и современные подходы к управлению запасами 1 g
1.3. Экономический риск и концепция управления им 31
13.1. Факторы усиления риска в современном обществе
1.3.2. Классификация рисков, методы их оценки и концепция управления риском через прогнозирование 39
Выводы к главе 1 47
Глава 2. Применение методов нелинейной динамики в предпрогнозном анализе временных рядов реализации товаров 49
2.1. Статистические оценки рисков и предпрогнозных характеристик временных рядов реализации товаров 49
2.2. Фрактальный анализ как инструментарий для оценки предпрогнозных характеристик временных рядов реализации товара «Порошки» 54
2.3. Сравнительный анализ фрактальных характеристик временных рядов реализации для товаров параллельных групп «Порошки» и «Шампуни» 59
2.4. Предпрогнозный анализ временных рядов реализации на базе фазовых траекторий
2.4.1. Инструментарий фазового анализа 67
2.4.2. Разложение на квазициклы фазовых траекторий временных рядов для группы товаров «Порошки» 70
2.4.3. Разложение на квазициклы фазовых траекторий временных рядов для группы товаров «Шампуни» 74
2.4.4, Сравнительный анализ предпрогнозных характеристик временных рядов для параллельных групп товаров «Порошки» и «Шампуни»
2.5. Агрегирование как метод улучшения предпрогнозных характеристик временного ряда «Парфюмерия» 81
2.5.1. Влияние агрегирования на предпрогнозные фрактальные характеристики 82
2.5.2. Влияние агрегирования на предпрогнозные фазовые характеристики... 86
Выводы к главе 2 88
Глава 3. Прогнозирование объемов продаж на основе клеточно-автоматного подхода и метода SSA-«гусеницд» 91
3.1. Исследование предпрогнозных и прогнозных возможностей метода SSA - «Гусеница» 91
3.1.1. Прогнозирование объемов продаж методом SSA - «Гусеница» на базе временного ряда «Порошки» 91
3.1.2. Прогнозирование объемов продаж методом SSA — «Гусеница» на базе временного ряда «Порошки Ю2
3.2. Математический инструментарий линейных клеточных автоматов \\\
3.3. Верификация прогнозной модели 127
Выводы к главе 3 134
Заключение „„. 136
Список литературы
