Введение
1. Аналитический обзор моделей представления знаний и систем основанных на знаниях 10
1.1. Основные понятия 10
1.2. Модели представления знаний 12
1.2.1. Алгоритмическая модель представления знаний 13
1.2.2. Продукционная модель представления знаний 14
1.2.3. Семантические сети 20
1.2.4. Фреймовая модель представления знаний 25
1.2.5. Логическая модель представления знаний 28
1.2.6. Объектно-ориентированная модель представления знаний 29
1.2.7. Гибридные модели представления знаний 30
1.3. Обзор способов организации представления знаний в информационных интеллектуальных и экспертных системах 31
1.3.1. Оболочки экспертных и информационных интеллектуальных систем 31
1.3.2. Экспертные и информационные интеллектуальные системы 36
1.4. Выводы 38
2. Формализация объектно-ориентированной модели представления знаний 41
2.1. Модель предметной области 43
2.1.1. Объект 44
2.2.1.1. Идентифицирующие атрибуты 50
2.2.1.2. Атрибуты 63
2.2.1.3. Методы 73
2.2.1.4. Встроенные объекты 84
2.1.2. Классовая модель предметной области 90
2.1.2.1. Абстракция 90
2.1.2.2. Класс 98
2.1.2.3 Наследование и полиморфизм 106
2.1.2.4. Встроенные классы 110
2.1.2.5. Классовая миграция объектов 112
2.1.3 Семантические отношения 115
2.1.4 Ограничения целостности 117
2.1.5. Методы предметной области 118
2.2. Выводы 119
3. Инструментальные средства для создания объектно- ориентированной модели представления знаний динамических предметных областей 122
3.1. Структура базы метаданных 122
3.1.1. Определение классов 122
3.1. 2. Атрибуты классов 127
3.1.3. Методы класса 130
3.1.4. Объекты 134
3.1.5. Атрибуты объектов 139
3.1.6. Методы объектов 142
3.1.7. Состояние атрибутов объектов 144
3.2. Библиотека классов 147
3.3. Описание тестового программного комплекса 154
3.4. Выводы 163
Заключение 164
Библиографический список использованной литературы 166
