Введение
Глава 1. Общая характеристика проблемы и основные направления ее решения 14
1.1. Патогенез развития атеросклероза 14
1.2. Методы лабораторного тестирования дислипопротеинемий 20
1.3. Инструментальные методы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний 23
1.3.1. Метод реографии для выявления нарушений кровотока 24
1.3.2. Метод электрокардиографии для выявления признаков сердечно-сосудистых заболеваний 27
1.4. Выбор и обоснование направления исследований 30
1.5 Выводы 31
Глава 2. Математические и алгоритмические основы выявления диагностических признаков заболеваний сердечно-сосудистой системы 32
2.1. Метод классификации многомерных образов на основе обучения искусственной нейронной сети 32
2.1.1. Метод обратного распространения ошибки для обучения искусственных нейронных сетей 36
2.1.2. Итеративный самоорганизующийся метод анализа данных 45
2.1.3. Методы построения функции принадлежности 51
2.1.2. Метод потенциальных функций для определения областей кластеризации пространства параметров 57
2.3. Математическая модель реографического сигнала 59
2.4. Сравнительный анализ погрешностей искусственных нейронных сетей и метода потенциальных функций 67
2.5. Выводы 73
Глава 3. Применение разработанных теоретических положений для выявления диагностических признаков заболеваний сердечно-сосудистой системы 74
3.1. Применение нейронных сетей для распознавания патологий нарушений кровообращения по реоэнцефалограмме 74
3.2. Выявление признаков заболеваний сердечно-сосудистой системы по ЭКГ методами распознавания образов 85
3.3. Применение метода классификации многомерных образов на основе обучения искусственной нейронной сети 102
3.3.1. Построение обучающей выборки для искусственной нейронной сети по фенотипированию дислипопротеинемий 102
3.3.2. Построение функции принадлежности нечетких множеств для описания биохимических профилей 110
3.4. Выводы 117
Глава 4. Практическая реализация разработанных теоретических положений по выявлению диагностических признаков сердечно сосудистых заболеваний 119
4.1. Характеристика функциональной схемы и программного обеспечения комплекса ЭФКР-4 119
4.2.1. Характеристика программного обеспечения для реографических исследований 122
4.2.2. Характеристика функциональных возможностей для электрокардиографических исследований 129
4.2. Описание программного комплекса "Кардио-васкулярный профиль индивидуума" 140
4.3. Выводы 151
Заключение 152
Список литературы 154
Приложение 167
