Введение
ГЛАВА I. РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ ВДЕНТИФИКАВДИ МНОГОМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ.
I. Многомерный объект идентификации 15
2. Основные предпосылки 19
3. Регрессионное моделирование 21
ГЛАВА II. ПСЕВДОНЕЗАВИСИМАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ В УСЛОВИЯХ РАЗЛИЧНОЙ СПЕЦИФИКАЦИИ ОШИБОК.
I. Псевдонезависимая регрессионная модель при выполнении условий Гаусса - Маркова 25
I.I. Оценка ОМНК - теоретическая оценка параметров модели 25
1.2. Оценка ковариационной матрицы ошибок 30
1.3. Оценка Зельнера - практическая оценка параметров модели .. 32
1.3.1. Асимптотические свойства 32
1.3.2. Свойства на конечной выборке 34
1.3.3. Свойства альтернативных оценок на малых выборках 35
2. Псевдонезависимая регрессионная модель в условиях
автокорреляции ошибок 36
2.1. Теоретическая оценка параметров модели 36
2.2. Оценка Паркса - обобщение оценки Зельнера на практике 41
2.2.1. Оценка параметров авторегрессионного процесса . 41
2.2.2. Оценка ковариационной матрицы ошибок 42
2.2.3. Асимптотические свойства оценки Паркса 43
2.2.4. Сравнение альтернативных оценок параметров 45 ВЫВОДЫ 48
ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПСЕВДОНЕЗАВИСИМОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В УСЛОВИЯХ ГАУССА-МАРКОВА.
1. Аналитические исследования сравнительной эффективности псевдонезависимой регрессионной модели в условиях Гаусса-Маркова .50
2. Метод корректного оценивания ошибок системы 57
2.1. О некорректности оценок ошибок Е в виде регрессионных остатков .58
2.2. Метод многомерных дополнений 62
3. Оценка ковариационной матрицы ошибок системы 67
4. Оценка стохастической связи псевдонезависимых регрессионных уравнений. 70
4.1. Графический тест 72
4.2. Непараметрический тест 72
4.3. Аналитический тест 78
5. Выводы 78
ГЛАВА ІV. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ КОРРЕКЦИЕЙ ПСЕВДОНЕЗАВИСИМОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ПРИ НАРУШЕНИЯХ УСЛОВИЙ ГАУССА-МАРКОВА.
1. К чему приводят нарушения предпосылок Гаусса-Маркова? 80
2. Обобщенный оператор оценивания псевдонезависимой рег
рессионной модели. Коррекция оценивателя вомнк 84
3. Усреднение по множеству входных сигналов системы 87
4. Критерий целесообразности коррекции оценивателя ОМНК
как оперативная характеристика идентификации. 89
4.1. Оценка целесообразности коррекции оценивателя в0мнк в случае непостоянства ошибок системы 92
4.2. Оценка целесообразности коррекции оценивателя Вомнк в случае автокорреляции ошибок 94
5. Выводы 104
ГЛАВА V. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ КОНКУРИРУЮЩИХ ОЦЕНОК ПСЕЕДОНЕ-ЗАВИСИМОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ НА КОНЕЧНЫХ ВЫБОРКАХ.
1. Технология эксперимента Монте-Карло 106
2. Конкурирующие методы оценивания параметров псевдонезависимой регрессионной модели 112
3. Результаты моделирования. Сравнение альтернативных оценок 112
4. Выводы 112
ГЛАВА VІ. ВДЕНТИФИКАЦИЯ ФИЗИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ЛЬДООБРАЗОВАНИЯ.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЗОН ЛЬДООБРАЗОВАНИЯ НА ПРОФИЛЕ.
1. Физические особенности обтекания профиля потоком водного аэрозоля. Зона льдообразования 114
2. Определение структуры и вида математической модели процесса льдообразования 116
3. Оценка протяженности зоны льдообразования и получение
математического описания процесса в классе аэродинамических профилей 118
4. Выводы 120
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 124
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 126
