Введение
1. Современные подходы к прогнозированию динамики фондового рынка 12
1.1. Характеристика особенностей развития российского фондового рынка и возможности их учета в прогнозных моделях 12
1.2. Анализ методов прогнозирования динамики фондового рынка 32
2. Характеристика нейросетевых методов и возможности их применения для анализа динамики фондового рынка
2.1. Биологические основы и математический аппарат искусственных нейронных сетей 73
2.2. Методы использования нейросетевых алгоритмов на финансовых рынках и для прогнозирования динамики фондового рынка 97
3. Разработка нейросетевых моделей прогнозирования динамики российского рынка акций
3.1. Двухфакторные модели 114
3.2. Многофакторная модель 135
Заключение 154
Список литературы 158
Приложения 166
