Введение
Глава 1 Постановка задачи прогноза повторного сильного землетрясения 12
1.1 Современное состояние проблемы прогноза землетрясений 12
1.1.1 Актуальность проблемы 13
1.1.2 Определение прогноза землетрясений 14
1.1.3 Основные вехи в развитии методов прогноза землетрясений 16
1.1.4 Исследования по прогнозу повторного сильного землетрясения . 22
1.2 Постановка задачи прогноза повторного сильного землетрясения 23
1.2.1 Гипотеза о природе процесса подготовки повторного сильного землетрясения 23
1.2.2 Методология 25
1.2.3 Формальная постановка задачи 25
1.2.4 Постановка задачи в терминах распознавания образов 26
1.2.5 Выбор алгоритма распознавания 28
1.2.6 Нормализация параметров 28
1.2.7 Определение вектора описания объектов 30
1.3. Заключение 34
Глава 2 Разработка алгоритма для прогноза повторного сильного землетрясения 35
2.1 Выбор и анализ материала обучения 35
2..1.1 Обоснование выбора региона Калифорния и Невада 35
2.1.2 Основные черты тектоники и сейсмичности Калифорнии и Невады
2.1.3 Каталог землетрясений Калифорнии и Невады 37
2.1.4 Афтершоковые последовательности сильных землетрясений Калифорнии и Невады 43
2.1.5 Определение множества объектов обучения 47
2.2 Дизайн Алгоритма SSE 52
2.2.1 Сравнение активности афтершоковых последовательностей объектов класса А и В. Распознавание в два этапа 52
2.2.2 Выбор числовых параметров функций вектора описания объекта. Оценка информативности функций 54
2.2.3 Формулировка решающего правила 63
2.3 Результаты применения решающего правила к материалу обучения сильным землетрясениям Калифорнии и Невады — 65
2. 4 Заключение 70
Глава 3. Устойчивость алгоритма SSE: эксперименты на материале обучения
3.1 Методика оценки эффективности алгоритмов прогноза землетрясений 72
3.2 Вариации числовых параметров алгоритма 74
3.2.1 Вариации параметров определения объектов 75
3.2.2 Вариации параметров решающего правила 77
3.3 Эксперименты на устойчивость алгоритма SSE к ошибкам в исходных данных 80
3.3.1 Рандомизация каталога 80
3.3.2 Результаты распознавания при рандомизации магнитуды 81
3.3.3 Результаты распознавания при рандомизации эпицентров землетрясений 87
3.3.4 Результаты распознавания при совместной рандомизации 93
магнитуды и эпицентра
3.4 Заключение 99
Глава 4. Перенос на независимый материал — применение алгоритма SSE в восьми сейсмоактивных регионах мира . 101
4.1 Тест алгоритма SSE на независимом материале 101
4.1.ІКритерии переноса 101
4.1.2 Выбор регионов и пороговой магнитуды Мо
4.1.3 Результаты распознавания и эффективность алгоритма на независимом материале в восьми сейсмоактивных регионах России, СНГ и Средиземноморья
4.2 Обсуждение результатов переноса 119
4.2.1 Анализ ошибок распознавания на материале переноса 119
4.2.2 Анализ работы отдельных функций 120
4.3 Эксперименты с модифицированными версиями алгоритма 122
4.3.1 Прогноз по афтершоковой последовательности за первые 10 дней. 122
4.3.2 Прогноз повторного сильного толчка после землетрясений меньших магнитуд 124
4.4 Зоны высокой уровнем сейсмической активности 126
4.5. Заключение 130
Глава 5. Опыт мониторинга повторных сильных землетрясений в девяти сейсмоактивных регионах мира 1989-2004 131
5.1 Критерии применения алгоритма SSE для прогноза вперед 131
5.2 Результаты прогноза вперед в 9 сейсмоактивных регионах мира 133
1989-2004
5.2.1 Калифорния и Невада 133
5.2.2 Иберия и Магриб 136
5.2.3 Италия 138
5.2.4 Балканы и Малая Азия 140
5.2.5 Рифт Мертвого моря 142
5.2.6 Кавказ 145
5.2.7 Туркмения 148
5.2.8 Средняя Азия 150
5.2.9 Прибайкалье 153
5.3 Эффективность алгоритма SSE при прогнозе вперед и оценка 155
статистической значимости результатов за 1989-2004г
5.4 Обсуждение результатов и анализ ошибок прогноза вперед повторного . 156
сильного землетрясения
5.5 Заключение 159
Заключение 160
Список литературы
