Введение
1. Аналитический обзор состояния проблемы и постановка задач исследования
1.1. Современные представления об этиологии и патогенезе мочекаменной болезни. Методы диагностики.
1.2. Математические методы и технологии обработки и анализа данных используемые при типовых медицинских исследованиях .
1.3. Использование аппарата нечеткой логики принятия решений в медицине. Цель и задачи исследования .
2. Синтез нечетких математических моделей для прогнозирования и дифференциальной диагностики мочекаменой болезни
2.1. Формирование комбинированного пространства информативных признаков для прогнозирования риска возникновения и обострения мочекаменной болезни.
2.2. Синтез решающих правил для прогнозирования возникновения и обострения мочекаменной болезни.
2.3. Синтез решающих правил диагностики клинических форм мочекаменной болезни .
2.4 Синтез решающих правил дифференциальной диагностики по общему анализу крови в процессе скрининга.
2.5 Выводы второй главы.
3. Разработка основных элементов автоматизированной системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики мочекаменной болезни
3.1 Меридианные модели взаимодействия внутренних органов с биологически активными точками, меняющими свое энергетическое состояние при мочекаменной болезни.
3.2 Алгоритм управления процессами обучения, прогнозирования, дифференциальной диагностики и рефлексотерапии в системе поддержки принятия решений .
3.3 Разработка структуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений.
3.4 Выводы третьей главы.
4. Результаты экспериментальных исследований
4.1 Результаты экспериментальной проверки достоверности решающих правил прогнозирования возникновения и рецидива МКБ.
4.2 Проверка эффективности правил дифференциальной диагностики мочекаменной болезни.
Заключение.
Библиографический список.
