Введение
Глава 1. Обзор литературы 12
1.1. История хирургии перитонита и классификации перитонита . 12
1.2. Современные методы и результаты
хирургического лечения перитонита 19
1.3. Перитонит и сепсис. Полиорганная дисфункция; .. 36
1.4. Системы оценки тяжести состояния пациента. Прогнозирование исхода и послеоперационного прогрессировать! перитонита. 41
1.5. Заключение: 49
Глава 2. Характеристика клинических наблюдений, методы исследования . 51
2.1 .Основные характеристики и результаты лечения; ...51
2.1.1 Общая характеристика .;... 51
2.1.2 Характеристика клинических наблюдений:
с традиционным хирургическим лечением. 52
2.1.3 Характеристика клинических наблюдений с программированными релапаротомиями . 60
2.1.4 Дополнительные клинические наблюдения 61
2.2. Методы исследования ". 61
2.2.1 Основные программные и статистические методы 61
2.2.2 Статистическая оценка потенциальных предикторов...:... 63
2.2.3 Определение балла шкалы оценки тяжести состояния пациентов 64
2.2.4 Определение Маннгеймского индекса перитонита 65
2.2.5 Расчёт гематологических параметров и индексов. 65
2.2.6 Определение статистических различий избранных критериев в различные сроки послеоперационного периода 66
2.2.7 Определение программными методами принадлежности к группе исследования пациентов с синдромом системной воспалительной реакции, полиорганной дисфункции 67
2.2.8 Выявление прогностических и дискриминационных свойств шкал критериев и их сочетаний. 68
2.2.9 Определение сравнительной эффективности альтернативных методов хирургического лечения на основе метода «выскакивающей» варианты - Z-тестирования диагностических критериев 72
2.2.10 Определение прогноза при помощи регрессионного анализа 73
2.2.11 Программные продукты и представление результатов 74
2.2.12 Выбор, оценка и обозначения потенциальных предикторов исхода лечения и прогрессирования распространённого перитонита 76
2.2.13 Этапы статистического анализа и прогнозирования 77
Глава 3. Оценка статистических различий и дискриминационных свойств одиночных параметров состояния пациентов 82
3.1 Возраст пациентов 82
3:2 Перитонеальный экссудат 85
3.3 Время развития заболевания 85
3.4 Частота сердечных сокращений 87
3.5 Систолическое артериальное давление 89
3.6 Среднее артериальное давление 93
3.7 Диастолическое артериальное давление 94
3.8 Частота дыхательных движений 97
3.9 Балл шкалы комы Glasgow 98
ЗЛО Ректальная температура 103
3.11 Оксигенация периферической крови (сатурация) крови 104
3.12 Гематокрит . Ill
3.13 Калий плазмы крови 112
3.14 Натрий плазмы крови 113
3.15 Креатинин плазмы крови : 114
3.16 Лейкоциты периферической крови 116
3.17 Относительное число популяций лейкоцитов 116
3.18 Абсолютное число популяций лейкоцитов ..." 117
3.19 Лейкоцитарный индекс интоксикации, Лейкоцитарный индекс интоксикации модифицированный,
Лимфоцитарный индекс, Микро-макрофагальный индекс 118
3.203 аключение 127
Глава 4. Оценка статистических различий и - дискриминационных свойств баллов шкал оценки тяжести состояния пациентов, шкалы числа симптомов sirs и полиорганнойдисфункции 140
4.1 Число симптомов системной воспалительной реакции 140
4.2 Число симптомов полиорганной дисфункции 142
4.3 Число баллов шкалы оценки тяжести состояния 144
4.4 Число баллов шкалы Mannheimer peritonitis index 145
4.5 Заключение 150
Глава 5. Оценка статистических различней дискриминационных свойств функциональных параметров сердечно-сосудистой системы 151
-5.1 Систолический объём сердца 151
5.2 Минутный объём сердца 152
5.3 Среднее динамическое давление 153
5.4 Периферическое сосудистое сопротивление 154
5.5 Среднее давление в a.pulmonalis 161
5.6 Коэффициент резистентности Кваса 162
5.7 Заключение 163
Глава 6. Прогнозирование исходов лечения и выбор хирургической тактики 164
6.1 Прогноз исходов распространённого перитонита и дифференцировка хирургической тактики при помощи балла шкалы оценки тяжести состояния 166
6.2 Обоснование прогностических моделей, прогноз исходов распространённого гнойного перитонита и дифференцировка хирургической тактики 165
6.3 Прогнозирование в группе с программированными санационными релапаротомиями 173
6.4 Заключение 173
Глава 7. Определение классификационных возможностей прогностического алгоритма 179
7.1 Комплексное прогнозирование исходов у больных с распространённым гнойным перитонитом 179
7.2 Анализ результатов прогнозирования в дополнительной группе исследования 180
7.3 Клинические примеры 181
Общее заключение 192
Выводы 205
Практические рекомендации 208
Указатель литературы 210
Приложение: таблицы 239
