Введение
Глава 1 Проблемы прогнозирования экономических показателей на рынке фармацевтических товаров 8
1.1. Роль системы прогнозирования на рынке фармацевтических товаров России 8
1.1.1 Структура российского рынка 10
1.1.2 Факторы, влияющие на фармацевтический рынок России 14
1.1.3 Тенденции в Российском импорте медикаментов 16
1.1.4 Выводы 18
1.2. Место показателей спроса в системе экономических показателей 21
1.2.1 Описание показателей 21
1.3. Постановка задачи прогнозирования показателей спроса на рынке фармацевтических товаров 34
1.4. Выводы 41
Глава 2 Предпосылки использования аппарата искусственных нейронных сетей при прогнозировании технико-экономических показателей 43
2.1. Анализ традиционных методов прогнозирования 43
2.2. Теория искусственных нейронных сетей 50
2.2.1 Эволюция взглядов на высшую нервную деятельность 51
2.2.2 Становление и развитие ИНС 55
2.2.3 Выводы 63
2.3. Проблемы оптимизации структуры нейронных сетей. Генетические алгоритмы 66
2.3.1 Представление генетической информации 68
2.3.2 Генетические операторы 71
2.4. Условия использования искусственных нейронных сетей при прогнозировании экономических показателей 79
2.5. Выводы 83
Глава 3 Методика прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей 84
3.1. Описание программного комплекса 84
3.1.1 Цели и задачи методики прогнозирования экономических показателей с помощью искусственных нейронных сетей 84
3.2. Функции программы 85
3.3. Основной алгоритм работы программы 88
3.4. Проверка корректности работы программы 93
3.5. Процесс работы с программой 96
3.5.1 Подготовка исходных данных 96
3.5.2 Ввод данных 99
3.6. Анализ результатов 103
3.7. Выводы 104
Заключение 105
Список использованной литературы 107
Приложение 112
Статистические данные использованные при прогнозировании 112
Реализация основного алгоритма 114
