Введение
1. Анализ методов прогнозирования электропотребления предприятий 11
1.1 Общая задача синтеза прогнозных оценок электрического хозяйства предприятия 11
1.2 Анализ методов и подходов оценки электропотребления 17
1.3 Задачи и методы прогнозирования 22
1.4 Имитационное моделирование в задачах электропотребления 28
1.5 Аналитическая оценка нейросетевых моделей 29
1.5.1 Искусственный нейрон и его функционирование 31
1.5.2 Топология нейронных сетей 32
1.5.3 Обучение нейросетей 36
2. Аналитическая и прогнозная оценки потребления электрической энергии с использованием нейронных сетей 44
2.1 Разработка способов формирования рациональной обучающей выборки 44
2.2 Оценка признаков в процессе предварительной обработки данных 51
2.3 Оценка влияния признаков на исследуемый параметр 54
2.4 Формирование функций нескольких переменных и разработка вариантов взаимосвязи параметров "вход-выход" 57
2.5 Оценка эмпирических зависимостей и характеризация результатов наблюдений 61
2.6 Оценка моделей прогноза электропотребления 68
2.7 Разработка нейросетевых моделей прогноза 71
2.8 Методика прогнозирования электропотребления на основе нейросетей 92
3. Имитационное моделирование и прогнозирование параметров управления электротехнического комплекса предприятия 96
3.1 Реализация нейросетевого имитационного моделирования 98
3.2 Метод оценки значений независимых переменных 102
3.3 Многовариантная оценка управляемых переменных нейросетевой имитационной модели 105
3.4 Анализ и обработка экспертных оценок 110
3.5 Нейросетевая модель в задаче предсказания параметров для управления поведением объекта 115
3.6 Определение рационального количества электроподвижного состава на городских пассажирских линиях 119
Заключение 129
Литература 131
Приложение 143
