Введение
Глава 1. Задачи, информативные признаки и алгоритмы распознавания технологических ситуаций в бурении 14
1.1. Задачи распознавания и классификация технологических ситуаций 14
1.2. Информационная основа и принципы распознавания ситуаций 21
1.3. Измерение информативности признаков в задачах распознавания 35
1.4. Сокращение числа признаков в задачах распознавания 39
1.5. Алгоритмы распознавания технологических ситуаций в бурении 43
1.6. Постановка цели и задач исследований 54
Глава 2. Аппаратные средства распознавания технологических ситуаций при управлении процессом бурения скважин 56
2.1. Принципы управления технологическим процессом бурения скважин 56
2.2. Создание средств распознавания технологических ситуаций 63
2.3. Разработка средств технического диагностирования бурильной колонны 70
2.4. Полученные результаты и выводы 82
Глава 3. Разработка и оптимизация конструкции емкостного датчика виброакустических сигналов 84
3.1. Устройства для распознавания виброакустических сигналов 84
3.2. Исследование механических свойств мембраны емкостного датчика методом конечных разностей с помощью уравнений гиперболического типа 89
3.3. Оптимизация конструкции емкостного датчика виброакустических сигналов в заданном диапазоне рабочих частот 98
3.4. Полученные результаты и выводы 103
Глава 4. Математические критерии верификации виброакустических сигналов бурильной колонны для оптимального управления процессом бурения 104
4.1. Верификация виброакустических стохастических сигналов, описываемых авторегрессионной моделью 104
4.2. Оптимальное управление процессом бурения скважин на основе идентификации виброакустических сигналов бурильной колонны 108
4.3. Полученные результаты и выводы 123
Заключение 125
Литература 128
Приложение. Акт об использовании диссертационной работы 139
