Введение
1 Аналитический обзор методов контроля веществ 9
1.1 Общая схема аналитического определения 10
1.2 Методы количественного химического анализа веществ 12
1.2.1 Точность количественных методов анализа 13
1.3 Методы качественного анализа веществ 14
1.3.1 Рентгеноспектральний анализ 16
1.3.2 Активационный анализ 18
1.3.3 Атомная спектрометрия 21
1.3.4 Выводы 23
1.4 Методы неразрушающего контроля 24
1.4.1 Оптические методы контроля 24
1.4.2 Радиоволновые методы контроля 26
1.5 Выводы 29
2 Радиостатистический метод исследования веществ 31
2.1 Определение метода 32
2.2 Выводы 37
3 Определение параметров сигнала на выходе приемника излучения 38
3.1 Уравнение сигнала на выходе приемника излучения с конической диаграммой направленности 39
3.2 Уравнение сигнала на выходе приемника излучения с цилиндрической диаграммой направленности 45
3.3 Расчет энергии электромагнитного поля, поступающей на приемник излучения, и напряжения на выходе приемника 47
3.4 Рекомендации по выбору параметров преобразователя электромагнитного поля в электрический сигнал 51
3.5 Выводы 53
4 Методика исследования веществ радиостатистическим методом и определение интегрального показателя качества 55
4.1 Математическое обеспечение: характеристическая функция случайных процессов 55
4.2 Лабораторный стенд для проведения экспериментальных исследований 59
4.3 Программное обеспечение: «Характериометр» 61
4.3.1 Область применения программного продукта 61
4.3.2 Функциональные возможности программного продукта 61
4.3.3 Экранные формы 62
4.3.4 Используемые технические средства 65
4.3.5 Сведения о государственной регистрации электронного ресурса 65
4.4 Методика проведения эксперимента 65
4.5 Анализ метрологических характеристик лабораторного стенда 66
4.6 Определение интегрального показателя качества 69
4.6.1 Энтропия закона арксинуса 69
4.6.2 Энтропия центральных моментов распределения 71
4.6.3 Алгоритм расчета, основанный на значениях оценок вероятностных характеристик 76
4.7 Повышение достоверности определения интегрального показателя качества з
4.7.1 Преимущества и недостатки нейронных сетей 79
4.7.2 Преимущества и недостатки систем с нечеткой логикой 80
4.7.3 Гибридные сети 81
4.7.4 Адаптивные нейро-нечеткие сети 82
4.7.4.1 Реализация условий 84
4.7.4.2 Реализация заключений 85
4.7.5 Преимущества нейро-нечеткого подхода 87
4.8 Практическая реализация подсистемы нейро-нечеткого вывода 89
4.9 Выводы 93
5 Результаты экспериментальных исследований и устройство контроля качества вещества 95
5.1 Анализ результатов экспериментальных исследований 95
5.2 Результаты экспериментальных исследований молока 98
5.3 Устройство контроля интегрального показателя качества вещества 101
5.4 Выводы 104
Заключение 106
Список использованных источников
