Введение
1 Оптимизация функционалов среднего риска 16
1.1 Понятие функционала среднего риска 16
1.2 Примеры задач 17
1.2.1 Обнаружение сигнала, наблюдаемого на фоне помехи 17
1.2.2 Задача балансировки загрузки 17
1.2.3 Задача оптимизации работві сервера 19
1.2.4 Оценка надежности серверного ПО 21
1.2.5 Предварителвная оптимизация устройств 25
1.2.6 Организация контроля учебного процесса 27
1.2.7 Задача самообучения 29
1.3 Итеративнвіе алгоритмв оценивания и оптимизации 30
2 Рандомизированные алгоритмы стохастической оптими зации, квантовые компьютеры, искусственный интеллект 35
2.1 Постановка задачи
и основнвіе предположения 36
2.2 Пробное возмущение и основной алгоритм 37
2.3 Состоятелвноств оценок 38
2.4 Пример 39
2.5 Алгоритмві с двумя измерениями функции потерв на итерации 40
2.6 Квантоввій компвютер и ввічисление оценки вектора-градиента функции 41
2.7 О некоторвгх характеристиках компвютеров нового поколения 43
2.8 Доказателвство теоремві 1 47
3 Имитационное моделирование 50
3.1 Исполвзование рандомизированнвгх алгоритмов для адачи балансировки загрузки 50
3.1.1 Правило маршрутизации 51
3.1.2 Выбор размера шага алгоритма 54
3.2 Оптимизация работы сервера 57
3.2.1 Одномерный случай 57
3.2.2 Многомерный случай 59
3.3 Оценка надежности серверного ПО 60
3.3.1 Разделение на два уровня 61
3.3.2 Описание модели 62
3.3.3 Разделение на четыре уровня 69
3.3.4 Результаты моделирования 69
3.4 Задача самообучения 70
Заключение 73
Литература
